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功能介绍

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用培训班

培训时间：1月21日、27日-28日【腾讯会议直播】

【全程三天实践学习、提供全部资料及长期回放】

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课程前言

     以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，一起探索如何优雅地使用大模型。

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主讲专家

主讲专家来自国内重点双一流高校，长期从事生物地球领域多源数据整合，机器/深度学习开发、应用及空间网格模拟，发表了多篇SCI高水平论文，具有丰富的科研和教学经验。

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导师随行

1、建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。

2、课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流

4课程大纲（十大专题，干货满满！）

课程安排	学习内容
专题一 开启大模型	1 开启大模型 1) 大模型的发展历程与最新功能 2) 大模型的算法构架与底层逻辑 3) 大模型的强大功能与应用场景 4) 国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等） 5) 如何优雅使用大模型 案例1.1：开启不同平台的大模型 案例1.2：GPT不同版本的使用 案例1.3：大模型文件上传和处理
专题二 基于ChatGPT大模型提问框架	2 提问框架（提示词、指令） 1) 专业大模型提示词，助你小白变专家 2) 超实用的通用提示词和提问框架 3) 高级提问技巧 案例2.1：设定角色与投喂规则 案例2.2：行业专家指令合集 案例2.3：角色扮演与不同角度提问 案例2.4：分步提问与上下文关联 案例2.5：经典提问框架练习，提升模型效率
专题三 基于ChatGPT大模型的数据清洗	3 基于ChatGPT的数据清洗 1) R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可） 2) 数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合） 案例3.1：使用大模型指令随机生成数据 案例3.2：使用大模型指令读取数据 案例3.3：使用大模型指令进行数据清洗 案例3.4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理 案例3.5：使用大模型指令对生态数据进行预处理
专题四 基于ChatGPT大模型的统计分析	4 基于AI大模型的统计分析 1) 统计假设检验 2) 统计学三大常用检验及其应用场景 3) 方差分析、相关分析、回归分析 4) 混合线性模型 5) Meta分析 案例4.1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验 案例4.2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验 案例4.3：使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析 案例4.4：使用大模型指令构建混合线性模型 案例4.5：使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析
专题五 基于ChatGPT大模型的机器学习	5 基于AI大模型的机器/深度学习（无需代码基础即可实现） 1) 机器/深度学习 2) 机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类） 3) 特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优 4) 深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器） 5) Pytorch基础 6) 卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM） 案例5.1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等） 案例5.2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等） 案例5.3：使用大模型指令构建降维模型 案例5.4：使用大模型指令构建聚类模型 案例5.5：使用大模型指令构建深度学习模型，预测气象数据 案例5.6：使用大模型指令构建深度学习模型，进行图像识别
专题六 基于ChatGPT大模型的科研绘图	6 基于AI大模型的科研绘图 1) 使用大模型进行数据可视化 案例6.1：大模型科研绘图指定全集 案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图 案例6.3：使用大模型指令对图形进行修改
专题七 基于ChatGPT大模型的GIS应用	7 基于AI大模型的GIS应用 1) 使用大模型进行空间数据处理 2) 使用大模型训练降尺度模型 3) 使用大模型绘制矢量图 4) 使用大模型绘制栅格图 案例7.1：使用大模型绘制全球地图 案例7.2：使用大模型绘制NASA气象数据分布图 案例7.3：使用大模型绘制全球植被类型分布图 案例7.4：使用大模型绘制全球植被生物量图 案例7.5：使用大模型处理遥感数据并绘图
专题八 基于基于ChatGPT大模型的论文助手	8 基于AI大模型的论文助手 案例8.1：大模型论文润色指令大全 案例8.2：使用大模型进行论文润色 案例8.3：使用大模型对英文文献进行搜索 案例8.4：使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读 案例8.5：使用大模型提取英文文献关键信息 案例8.6：使用大模型对论文进行摘要重写 案例8.7：使用大模型取一个好的论文标题 案例8.8：使用大模型写论文框架 案例8.9：使用大模型对论文进行翻译 案例8.10：使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见 案例8.11：使用大模型对论文进行降重 案例8.12：使用大模型查找研究热点 案例8.13：使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案 案例8.14：使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
专题九 基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手	9 基于AI大模型的项目基金助手 1) 基金申请讲解 2) 基因申请助手 案例9.1：使用大模型进行项目选题 案例9.2：使用大模型进行项目书语言润色 案例9.3：使用大模型进行项目书图表制作
专题十 基于大模型的AI绘图	10基于大模型的AI绘图 GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署 1) AI画图指令介绍 案例10.1：使用大模型进行图像识别 案例10.2：使用大模型生成图像指令合集 案例10.3：使用大模型指令生成概念图 案例10.4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图 案例10.5：使用大模型指令生成土壤概念图 案例10.6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图 案例10.7：使用大模型指令生成概念图图片素材

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

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证书学时及发票

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课程咨询

详细报名流程，请联系课程负责人

刘佳：185-1037-1651（微电）

7其它热门课程推荐

2024年申报国自然项目基金撰写及技巧培训班

培训时间：

2024年1月6日-7日 【两天实践教学、提供全部资料及回放】

   2024年1月20日-21日【两天实践教学、提供全部资料及回放】

【全程两天实践学习、提供全部资料及长期回放】

专题一 国自然项目介绍

1.1项目介绍        

1.2接收情况

1.3受理情况              

1.4近五年资助情况  

1.5 2024年最新政策解读！！！                     

1.6其他项目介绍-博士后项目、各省份科研项目等

专题二 基金的撰写技巧（从申请人的角度带你入门）

2.1 科学问题属性的选择与理由-清晰的四段式结构

2.2 前期准备工作-如何去选题

2.3 项目撰写

2.3.1 题目、项目立项依据

2.3.1.1 题目确定：如何设计一个合适的题目

2.3.1.2 项目的立项依据：如何布局四段式结构

2.3.2 项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题

2.3.2.1 研究内容的四点注意事项          

2.3.2.2 研究目标如何精准定位

2.3.2.3 关键科学问题的提炼方法-一个行之有效的技巧

2.3.3 拟采取的研究方案及可行性分析

2.3.3.1 研究方案：如何安排总述与总图

2.3.3.2技术路线：如何将技术细节做到一一对应     

2.3.3.3 可行性分析：如何通过三个维度分析到位

2.3.4 本项目的特色与创新之处：多个角度分析

2.3.5 年度研究计划与预期成果：

2.3.5.1 研究计划如何布局推进                  

2.3.5.2 预期成果有哪些细微区别

2.3.6 研究基础与工作条件

2.3.6.1 研究基础-如何突出与代表作的联系        

2.3.6.2工作条件-如何充分展现平台优势

2.3.7 其他注意事项

专题三 基金的专项技巧（从评审专家的角度带你提升）

3.1 了解评审专家的视角         

3.2 最关键的细节-摘要的写法      

3.3 如何挑选的五篇代表作

3.4 手把手带你画技术路线图      

3.5 如何合理安排研究经费      

3.6其他备受关注的问题

3.7最后的自查-自查十连问

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法培训班

培训时间：2024年1月20日-22日  线上直播

【全程三天实践学习、提供全部资料及长期回放】

课程安排	学习内容
专题一 文献计量学方法与应用简介	1.文献计量学方法基本介绍 2.与其他综述方法区别联系 3.各学科领域应用趋势近况 4.主流分析软件优缺点对比
专题二 主题确定、检索与数据采集	1.热点主题高效选择方法 2.目标主题可行性预判 3.CNKI数据库检索式构建 4.CNKI数据导出方法与注意事项 5.WOS数据库检索式构建 6.WOS数据导出与注意事项
专题三 VOSviewer可视化绘图精讲 【案例+实践】	1.Vosviewer界面与主要概念简介 2.WOS与CNKI数据导入 3.共被引网络图绘制与解读关键 4.叠加网络图绘制与解读关键 5.密度图绘制与解读关键 6.关键词合并方法与注意事项 7.VOSviewer与Pajek耦合展示
专题四 Citespace可视化绘图精讲 【案例+实践】	1.CiteSpace版面与主要概念介绍 2.WOS与CNKI数据导入、清洗方法 3.学科分布图绘制参数选择与解读 4.共现网络图绘制参数选择与解读 5.聚类图绘制参数选择与解读 6.突现图绘制参数选择与解读 7.时间线图绘制参数选择与解读                     部分结果展示
专题五 R语言文献计量学绘图分析 【案例+实践】	1.R包安装调用、数据加载与过滤 2.发文趋势及引用分析与解读 3.文献来源分析与解读 4.合作网络分析与解读 5.文献分析与解读 6.关键词分析与解读 7.国家出版密度及合作分析与解读                 部分结果展示
专题六 论文写作	1 典型结构模式剖析 2 软件搭配组合技巧 3 图表搭配组图策略 4 定向文献参考套路 5 模块化写作思路
专题七 论文投稿	1 期刊选择方法 2 投稿前准备工作 3 投稿过程注意事项 4 文献计量学常见审稿意见 5 拒搞后再投如何提高命中率

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

刘佳：185-1037-1651（微电）

    <视频教程-提供全部资料及回放视频、导师群辅助答疑>

生态农林、遥感精品体系课程（即买即看）
1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
4	GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践
5	GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用
6	利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响
7	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
8	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践应用
9	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
10	ArcGIS应用实战专题课程
11	GIS空间数据分析与地图制作（基础-实践）
12	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
13	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
14	地统计学空间插值方法及实践应用
15	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
16	基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
17	CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
18	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
19	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术
20	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
21	PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
22	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
23	从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
24	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
25	CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测应用
26	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
27	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
28	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
29	植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
30	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
31	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
32	Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用高级课程
33	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
34	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
35	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用
36	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
37	Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用
38	基于R语言的DICE模型实践技术应用
39	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
40	R语言空间分析、模拟预测与可视化
41	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
42	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
43	MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
44	基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
45	基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
46	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
47	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
48	基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
49	基于Python长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
50	基于长时间序列遥感数据分析与代码实现技术
51	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
52	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
53	Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
54	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
55	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
56	生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析应用
57	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
58	遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
59	【独孤九剑】：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
60	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
61	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
62	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
63	基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践
64	基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作
65	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
66	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的应用
67	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用
68	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
69	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
70	双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用
71	环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
72	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
73	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
75	R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用
76	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
77	农田通量计算方法与应用实践技术
78	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术
79	基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
80	基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用
81	环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用
82	R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用
83	基于"PLUS模型+"生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用
84	双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术
85	基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用
86	基于最新SolVES模型与多技术融合【QGIS、PostgreSQL、ARCGIS、MAXENT、R】实现生态系统服务功能社会价值评估及拓展案例分析
87	北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用
88	ArcGIS Pro实践技术应用暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例应用全流程科研能力提升
89	基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局
90	基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用
91	基于ArcGIS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、农业、大气等领域科研技术水平
92	基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟
93	生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术应用
94	基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践
95	基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导

    <视频教程-提供全部资料及回放视频、导师群辅助答疑>

语言类体系课程（即买即看）
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	基于MATLAB的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	最新基于2023aMATLAB深度学习实践技术应用高级课程
5	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
6	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
7	基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析
8	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术
9	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
10	R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展
10	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
11	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图应用
12	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
13	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
14	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
15	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
16	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
17	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
18	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
19	python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
20	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
21	基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用
22	基于PyTorch深度学习实践技术应用
23	Python数据挖掘与机器学习实践应用
24	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
25	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
26	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
27	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
28	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
29	基于MATLAB科研数据可视化
30	基于Python科研数据可视化
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
33	基于GAMS的电力系统优化分析
34	基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
35	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
36	面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案
37	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
38	基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用
39	基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
40	基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导

END

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