大多数创业公司都注定倒闭，更别说人工智能公司了。
实际上，我想表达的是：从这次ChatGPT炒作中形成的创业公司，以及专门给自己贴上“人工智能创业公司”标签的，注定都要失败。
我并不是人工智能的怀疑论者，实际上我是长期投资人工智能的风险投资人。
我正是看到了巨大机会才离开了对冲基金的工作，投入到人工智能行业
从投资角度看，当前炒作周期中获得的融资大部分都是没有价值的。
1. 你在周末捣鼓出来的东西，别人也可以做到
让我们先来看看最简单的情况。
我遇到过许多创业公司，他们有些10倍速的程序员天才，“一个周末”就能把那些工智能的API粘合在一起，做一点提示工程，然后再添加一个好用的用户界面，非常漂亮，让人印象深刻。
但是，如果你能在一个周末快速把它搞出来，其他人也能做类似的事情。
即使别人慢一点，几个周末也能搞出来。
如果你只是觉得好玩，乐在其中，那没什么好说的。
你的产品一旦开始收费，客户开始喜欢它，别人就会入场，模仿你，和你竞争，打价格战，不断削弱你的利润。
没有护城河 + 没有差异化 = 没有利润。这是基本的经济学。
2. 连Google,Facebook,甚至OpenAI都没有护城河
现在我们将同样的逻辑用到LLM（大语言模型）底层技术本身，例如ChatGPT，Bard，LlaMA。
如果我告诉你，可以创建一个改变世界的，每个人都喜欢的产品，为了开发出它，只需要：
1.收集网络上所有的文本
2.投入大量的GPU和金钱进行训练
3.基于众所周知的开源技术
这些东西是护城河吗？
对于第1点和第2点，创业小公司可能会遇到一定程度的困难。
但对于大型互联网公司来说，它们可以轻松地复制，这些东西根本无法构成护城河。
实际上，连Google员工在内部都是这么说的：《Google内部文档泄露：开源大模型太可怕了，OpenAI也顶不住》
同样的逻辑也适用于图像和视频，只需要把第一点的文字替换一下。
（如果Google不让别人访问YouTube，那就有点儿不同了......）
那如果我现在拥有最好的人工智能呢？
“如果我已经充分利用了上面的第1，2，3点，创造出了现在最佳的人工智能，会怎么样呢？”
这相当于在90年代，你拥有了速度最快的CPU：比Intel的快3倍。
设计制造CPU的成本和难度都是相当高的，你能年复一年地重复这个壮举吗？
考虑到半导体的发展速度（摩尔定律），你会有一两年的领先优势，但Intel和其他人会很快追上。
当然，你可能有一些特殊的办法让你不断领先，更有可能是，你只是偶尔发现了一些其他人很快会采用的特定优化手段。
如今的人工智能也存在同样的问题，前沿技术发展得太快了，整个学术界和工业界的推进肯定比你一家公司的火力更强。
你敢分叉建立自己的私有模型，很快就会落后于业界对手。
人工智能比半导体更糟糕，所有人工智能都倾向于开源，在算法方面根本无法保持长期优势。
那么，到底什么是护城河呢？
1. 超级巨大的，“哥斯拉”级别的计算
如果有些计算密集型的东西，只有你能做，自然能构成护城河。
但是，人工智能系统训练消耗的资金量增长非常快，如果按照当前的增长曲线，到2035年，训练人工智能系统的成本可能会超过美国的 GDP，这是非常荒谬的。
如果一家创业公司的战略是囤积大量GPU、ASIC、FPGA，数量超过Google，Facebook，百度，作为一个投资人，我一点儿也不会感到兴奋。
2.真实世界的私有数据
例如，医疗数据被“孤立”保存在医院中，根本没法收集。或者那些必须通过现实世界实验精心收集的数据。
它们不存在于纯粹的数字世界，不能简单地从互联网上抓取。
我觉得这才是人工智能创业公司的价值所在，在这些地方，如果不付出高昂的成本和时间，根本无法收集到数据。
这个领域的创业公司可以充分利用人工智能发展的浪潮。
你创造了价值，但钱被别人赚走了
你可能并不知道Azure云上运行着大量的私有区块链，这部分的收入没有从财报中单独显示。
微软实际上是区块链的大赢家之一。
同样的情况发生在OpenAI身上，OpenAI看起来更像是微软的一个研发实验室，微软在Azure中提供计算资源，作为回报，OpenAI开发工具，在Azure中作为托管服务。
微软可以通过ChatGPT以及其他API赚到大钱，当然，Bard和Google Cloud 的关系也是类似。
现有的这些老牌巨头利用其市场力量和规模，还将获取大量收益。
在一个相当狭窄的领域，既会创造价值，又可以把价值累积到新的、年轻的公司身上，这些公司会产生巨额回报，会替代现有巨头，并成为未来的明星，这就是风投所寻找的人工智能创业公司。
目前大部分投资者向AI创业公司投资时，完全不加区别，结果就是大部分资金都被冲进了下水道。
人工智能将改变世界，但大多数人工智能创业公司注定倒闭。
原文链接：https://weightythoughts.com/p/most-ai-startups-are-doomed
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