这个「公司」被命名为「ChatDev」，顾名思义，就是通过聊天来进行开发。在「公司」中，十多个聊天机器人分别扮演着不同的角色，串联在一起完成开发工作。
整个过程用ChatGPT就能完成，无需为每个环节专门训练相应的模型。这个「公司」开发一款游戏的平均时间是409.84秒，最快的甚至不到三分钟，最慢的也不过17分钟。
消耗方面，ChatDev使用的是ChatGPT的API（3.5-turbo)，平均每款游戏使用约48.5K个token。根据这一数据计算，用它来开发游戏，平均每款的成本仅需0.2967美元。
研究团队为这个「公司」设计了一套由ChatGPT串联起的「ChatChain」。每个bot分别扮演CEO、程序员、设计师等不同角色，涵盖了游戏研发涉及的所有岗位。
具体而言，ChatDev在制作游戏时一共需要经历设计-编程-测试-文档这四个大环节。在设计环节开始之前，人类会提供一个初步的想法，这也是唯一需要人类的地方。
ChatDev 借鉴软件工程瀑布模型的思想，将其分为软件设计（Designing）、系统开发（Coding）、集成测试（Testing）、文档编制（Documenting）四个主要环节。之后，通过对软件开发瀑布模型的进一步分解，形成由原子任务构成的交流链（Chat Chain）。整条链可视为由原子任务组成的“软件生产线”，链中每个子任务通过专业角色（例如产品设计官、Python 程序员、测试工程师等）的智能体进行对话式信息交互和决策；驱动其进行自动化需求分析、头脑风暴、系统开发、集成测试、GUI 创作、文档编制等全流程软件工程。
ChatDev 在 7 月发表的论文中声明：由于生成式大语言模型对下一个 Token 采样本身具有一定随机性、ChatDev 里的艺术设计师对 GUI 各个图像素材均是独立生成的、ChatDev 对编程语言存在一定的归纳偏置等，ChatDev 还存在软件生产过程具有一定不确定性、GUI 配图不自然、导致系统隐患、不能胜任中大规模的软件系统开发等局限。
两个月来，ChatDev 的作者努力克服局限，不断完善 ChatDev。7月30日，用户可以自定义 ChatChain、Phase 和 Role 设置，并且支持在线 Log 模式和 replay 模式。8月17日，V1.0.0 版本准备好发布；8月28日，系统公开提供使用。通过未来持续的研究和改进，相信 ChatDev 未来会展现出更加出色的表现。
➤ ChatDev 论文 https://arxiv.org/abs/2307.07924
➤ ChatDev 的 GitHub 链接 https://github.com/OpenBMB/Chat
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