给大家推荐几款专业好用的提示词优化工具,可帮助用户一站式设计、开发、优化和部署提示词,支持优化GPT-4、ChatGPT、文心一言、Claude、Llama、Midjourney、Stable Diffusion等各大主流文本和图像模型的提示词。
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腾讯云上线中文绘画平台
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1.最全最清晰的提示词工程吴恩达老师超级PPT
LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。
由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。其中，《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程；《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统；《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain，介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序，《LangChain Chat With Your Data》教程则在此基础上进一步介绍了如何使用 LangChain 架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用；《Building Generative AI Applications with Gradio》、《Evaluating and Debugging Generative AI》教程分别介绍了两个实用工具 Gradio 与 W&B，指导开发者如何结合这两个工具来打造、评估生成式 AI 应用。
上述教程非常适用于开发者学习以开启基于 LLM 实际搭建应用程序之路。因此，我们将该系列课程翻译为中文，并复现其范例代码，也为其中一个视频增加了中文字幕，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发；我们也同时实现了效果大致相当的中文 Prompt，支持学习者感受中文语境下 LLM 的学习使用，对比掌握多语言语境下的 Prompt 设计与 LLM 开发。未来，我们也将加入更多 Prompt 高级技巧，以丰富本课程内容，帮助开发者掌握更多、更巧妙的 Prompt 技能。
2.AI绘画提示词对照表
3.Prompt支持的Al模型
1.文本模型:支持ChatGPT、GPT-4、StableLM 7b、Claude、Claude2、文心一言、Llama2(70b、13b、7b)、Cohere Command、JiinaChat、GPT-3
2.图像模型:DALL-E2、Stable Diffusion、Midjourney、Stable Diffusion XL、Kandinsky2.2、DreamShaper、AbsoluteReality、万象熔户Anything、Deliberate、Lexica
4.prompt市场支持MJ,chatGPT，DALL-E ,SD
5.OpenArt
6.免费中文开源的提示词市场
7.可视化的AI提示词
8.免费高质量的提示词
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