微信号

功能介绍

在今年7月举办的“2023世界人工智能大会” —— AIGC产业论坛中，特赞与来自欧司朗汽车照明、欧莱雅中国、伽蓝集团的企业代表，围绕AIGC给企业品牌带来的机遇与挑战进行了深度探讨。

来自欧莱雅的企业代表提到“AIGC的出现不仅影响着品牌的策略，可能更多是影响到整个集团的战略”。欧司朗、伽蓝集团的企业代表同样表示“AIGC的出现不仅会把我们已有的东西打破重组优化，还会创建新的场景”，“企业的工作方式也会随之发生改变”。

在这1年里，我们看到众多创作者运用AIGC技术，为品牌产出的精彩内容。但同时，当企业希望更深度地拥抱AIGC，将其接入内部创作工作流时，往往会遇到一些现实的阻碍：AIGC目前的能力边界在哪里？大模型是否能为我司真实的工作场景赋能？怎样让员工更好地理解、接受、运用AIGC技术？

就好像拿到了金庸笔下的“倚天剑”，却不知它实际的“法力”、是否适合自己，以及如何“练功”。

特赞在与企业客户共创AIGC项目、交流探讨的过程中，深刻地认识到：现阶段的AIGC已经不是单独的、晦涩工具，而是与各领域紧密连接的“生产力齿轮”，营销内容 x AIGC、工业设计 x AIGC…… 因此，真正有帮助的AIGC设计课，不应该是停留在概念解释的单独课程，而是在可应用的各个场景深挖的实践探讨。

出于这一愿景，特赞最早在今年5月的“AIGC数字设计创建者大会”上，与同济大学设计人工智能实验室联合举办了创客松活动：邀请了多位业内顶尖的AIGC创作者来分享自己的技术、应用和实践心得，还开设了特定主题的LLM及AIGC综合应用工作流的workshop，让参会的观众感受到了AI效率和AI能力。

工作坊收到了参与者的热烈反馈：不少对AI持观望、怀疑或反对态度的朋友，在了解AI的应用场景并亲手操作后，更全面地认识了AIGC，甚至开启了自己的AI学习之路。

接下来的几个月里，特赞联合内外部力量持续打磨、开展「AIGC创客松 Creatorthon」。Creatorthon取自“创客马拉松”，既包含过往创作的经验分享，也有创作者的现场实践。我们致力于让它成为一门“人人都可上、都能懂、可落地”的AIGC设计课：一边在工作坊中作教学，一边在教学和与学员的交流中挖掘应用场景，再在新场景中去实现技术的研发与落地。

目前，创客松已走进几十所高校（同济大学、华东理工、中央美术学院等）、企业（TCL、SLD等）、大会和公益活动，帮助有需要的院校、企业和组织，了解AIGC的知识和技术、学习并运用到AIGC转型中。

现场照片

并针对不同企业/组织的需求和定位，设置了贴近实际应用场景的课程内容。

企业版进阶创客松 分享内容 

1. 定制化准备：贴合真实工作场景备课

我们希望能通过创客松，帮助企业了解AIGC是否可以真正赋能实际的设计工作流，因此每期的创客松并非一成不变：我们会提前3-4周调研企业所在行业，了解公司有哪些设计场景、现存的问题，挖掘哪些场景对AIGC的期待更大，并结合调研结果准备相关的模型和操作主题。

例如我们在为SLD梁志天设计团队研发的创客松中，分享内容就围绕着AIGC在室内设计、软装硬装场景的应用展开。

AIGC创客松 x SLD 现场分享（上下滑动）

2. 灵感充电：打开设计思路

在第一个环节「创客说」中，我们会向大家全面介绍AIGC的应用场景及高频使用领域，AIGC工作流与传统工作流的不同；分享近1年内，国内外各大品牌运用AIGC产出的前沿、有趣的案例，一起打开设计思路、开拓脑洞。

AIGC应用场景 创客松分享部分截图

3. 细致科普：介绍AIGC工作原理及概念

以往设计师们从零开始接触AIGC，往往需要自己加入各种群聊社区、报名课程、扒经验贴，花大量时间学习基础概念。在创客松的课程中，来自同济大学设计人工智能实验室的老师们，会系统地分享：AIGC的基础原理与操作流程（从数据处理到模型训练），模型与提示词，以及进阶的AIGC可控性策略。

带大家了解可商用的AIGC作品是如何诞生的，一步步将复杂的“黑盒”，拆解成人人可理解、可上手操作的工作流。

AIGC创客松 企业现场分享摄影（上下滑动）

4. 以赛代练：实践AIGC工作流 切身感受AIGC生成效果

“纸上得来终觉浅”，我们经常能在小红书等平台上看到各路AIGC创作者的“神作”。但当它成为手边的设计工具时，我们实际能操作生成的效果如何？离预期值又有多远？

以往这些问题，往往会受到软件翻墙、下载、购买等问题的限制。为了攻克这些难题，在创客松教学中，我们运用了特赞自研的MuseAI作为创作工具：无需翻墙或下载，设计师们可以直接在PC端运用内置的100+个AI模型，和文生图/图生图功能，现场发挥想象力体验AI设计。

结合事前准备，我们会邀请现场听众围绕特定主题，选择和工作场景强相关的模型亲手创作。边讲解边操作，在应用过程中真正了解一些晦涩模糊的概念：什么是模型、叠加模型，controlnet又是什么等等。

现场指导 & 亲手操作 体验AI设计效果（上下滑动）

每位创作者都能在现场清晰地看到AIGC的应用效果，知晓在哪些场景下效果不错，哪些场景和预期/交付标准存在较大差距。实践的过程也是祛魅的过程，实操结果能够更快帮助企业了解AIGC现有的能力，判断是否要在真实工作中应用相关技术，节省了调研成本。

截止目前，我们已与TCL设计创新中心、梁志天设计集团、浙江黄岩工业基地、上海当代艺术博物馆等多家企业/组织联合举办了「AIGC创客松」工作坊。每次活动结束后，我们都会收集组织者、现场参与者的反馈，以期不断优化分享内容。

根据反馈，我们将创客松的价值总结为短期收获与长期影响：

特赞一直提倡：“让科技赋能想象力”，所谓的“科技向上 科技向善”绝非让新技术取代人，而是让新技术减少个人和企业重复“造轮子”的时间冗余，使个人有更充分的空间、时间发挥创意。

在越来越多企业拥抱新的生产方式，“摸着石头过河”时， 我们希望「AIGC创客松」能成为大家可信赖的“石头”：让企业在将AIGC接入工作流前有依据可判断，减少试错成本，更轻松地盘活现有的数字资产，形成自己的转型策略。

如果您想了解更多工作坊有关的信息

或者想为您的团队引入创客松

欢迎添加下方二维码与我们交流

微信号

功能介绍

在今年7月举办的“2023世界人工智能大会” —— AIGC产业论坛中，特赞与来自欧司朗汽车照明、欧莱雅中国、伽蓝集团的企业代表，围绕AIGC给企业品牌带来的机遇与挑战进行了深度探讨。

来自欧莱雅的企业代表提到“AIGC的出现不仅影响着品牌的策略，可能更多是影响到整个集团的战略”。欧司朗、伽蓝集团的企业代表同样表示“AIGC的出现不仅会把我们已有的东西打破重组优化，还会创建新的场景”，“企业的工作方式也会随之发生改变”。

在这1年里，我们看到众多创作者运用AIGC技术，为品牌产出的精彩内容。但同时，当企业希望更深度地拥抱AIGC，将其接入内部创作工作流时，往往会遇到一些现实的阻碍：AIGC目前的能力边界在哪里？大模型是否能为我司真实的工作场景赋能？怎样让员工更好地理解、接受、运用AIGC技术？

就好像拿到了金庸笔下的“倚天剑”，却不知它实际的“法力”、是否适合自己，以及如何“练功”。

特赞在与企业客户共创AIGC项目、交流探讨的过程中，深刻地认识到：现阶段的AIGC已经不是单独的、晦涩工具，而是与各领域紧密连接的“生产力齿轮”，营销内容 x AIGC、工业设计 x AIGC…… 因此，真正有帮助的AIGC设计课，不应该是停留在概念解释的单独课程，而是在可应用的各个场景深挖的实践探讨。

出于这一愿景，特赞最早在今年5月的“AIGC数字设计创建者大会”上，与同济大学设计人工智能实验室联合举办了创客松活动：邀请了多位业内顶尖的AIGC创作者来分享自己的技术、应用和实践心得，还开设了特定主题的LLM及AIGC综合应用工作流的workshop，让参会的观众感受到了AI效率和AI能力。

工作坊收到了参与者的热烈反馈：不少对AI持观望、怀疑或反对态度的朋友，在了解AI的应用场景并亲手操作后，更全面地认识了AIGC，甚至开启了自己的AI学习之路。

接下来的几个月里，特赞联合内外部力量持续打磨、开展「AIGC创客松 Creatorthon」。Creatorthon取自“创客马拉松”，既包含过往创作的经验分享，也有创作者的现场实践。我们致力于让它成为一门“人人都可上、都能懂、可落地”的AIGC设计课：一边在工作坊中作教学，一边在教学和与学员的交流中挖掘应用场景，再在新场景中去实现技术的研发与落地。

目前，创客松已走进几十所高校（同济大学、华东理工、中央美术学院等）、企业（TCL、SLD等）、大会和公益活动，帮助有需要的院校、企业和组织，了解AIGC的知识和技术、学习并运用到AIGC转型中。

现场照片

并针对不同企业/组织的需求和定位，设置了贴近实际应用场景的课程内容。

企业版进阶创客松 分享内容 

1. 定制化准备：贴合真实工作场景备课

我们希望能通过创客松，帮助企业了解AIGC是否可以真正赋能实际的设计工作流，因此每期的创客松并非一成不变：我们会提前3-4周调研企业所在行业，了解公司有哪些设计场景、现存的问题，挖掘哪些场景对AIGC的期待更大，并结合调研结果准备相关的模型和操作主题。

例如我们在为SLD梁志天设计团队研发的创客松中，分享内容就围绕着AIGC在室内设计、软装硬装场景的应用展开。

AIGC创客松 x SLD 现场分享（上下滑动）

2. 灵感充电：打开设计思路

在第一个环节「创客说」中，我们会向大家全面介绍AIGC的应用场景及高频使用领域，AIGC工作流与传统工作流的不同；分享近1年内，国内外各大品牌运用AIGC产出的前沿、有趣的案例，一起打开设计思路、开拓脑洞。

AIGC应用场景 创客松分享部分截图

3. 细致科普：介绍AIGC工作原理及概念

以往设计师们从零开始接触AIGC，往往需要自己加入各种群聊社区、报名课程、扒经验贴，花大量时间学习基础概念。在创客松的课程中，来自同济大学设计人工智能实验室的老师们，会系统地分享：AIGC的基础原理与操作流程（从数据处理到模型训练），模型与提示词，以及进阶的AIGC可控性策略。

带大家了解可商用的AIGC作品是如何诞生的，一步步将复杂的“黑盒”，拆解成人人可理解、可上手操作的工作流。

AIGC创客松 企业现场分享摄影（上下滑动）

4. 以赛代练：实践AIGC工作流 切身感受AIGC生成效果

“纸上得来终觉浅”，我们经常能在小红书等平台上看到各路AIGC创作者的“神作”。但当它成为手边的设计工具时，我们实际能操作生成的效果如何？离预期值又有多远？

以往这些问题，往往会受到软件翻墙、下载、购买等问题的限制。为了攻克这些难题，在创客松教学中，我们运用了特赞自研的MuseAI作为创作工具：无需翻墙或下载，设计师们可以直接在PC端运用内置的100+个AI模型，和文生图/图生图功能，现场发挥想象力体验AI设计。

结合事前准备，我们会邀请现场听众围绕特定主题，选择和工作场景强相关的模型亲手创作。边讲解边操作，在应用过程中真正了解一些晦涩模糊的概念：什么是模型、叠加模型，controlnet又是什么等等。

现场指导 & 亲手操作 体验AI设计效果（上下滑动）

每位创作者都能在现场清晰地看到AIGC的应用效果，知晓在哪些场景下效果不错，哪些场景和预期/交付标准存在较大差距。实践的过程也是祛魅的过程，实操结果能够更快帮助企业了解AIGC现有的能力，判断是否要在真实工作中应用相关技术，节省了调研成本。

截止目前，我们已与TCL设计创新中心、梁志天设计集团、浙江黄岩工业基地、上海当代艺术博物馆等多家企业/组织联合举办了「AIGC创客松」工作坊。每次活动结束后，我们都会收集组织者、现场参与者的反馈，以期不断优化分享内容。

根据反馈，我们将创客松的价值总结为短期收获与长期影响：

特赞一直提倡：“让科技赋能想象力”，所谓的“科技向上 科技向善”绝非让新技术取代人，而是让新技术减少个人和企业重复“造轮子”的时间冗余，使个人有更充分的空间、时间发挥创意。

在越来越多企业拥抱新的生产方式，“摸着石头过河”时， 我们希望「AIGC创客松」能成为大家可信赖的“石头”：让企业在将AIGC接入工作流前有依据可判断，减少试错成本，更轻松地盘活现有的数字资产，形成自己的转型策略。

如果您想了解更多工作坊有关的信息

或者想为您的团队引入创客松

欢迎添加下方二维码与我们交流