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功能介绍

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今天在看一些文档处理类的LLM产品，典型的就是“提问”场景，在什么样的场景下需要提问?

以前是看文档，现在是问文档。

问文档，意味着用户习惯上的改变。我们熟悉的看文档，不太需要思考，而问文档，是带有目标性的查看文档。

抱着这个问题，我们问下altman ↓

总结下问文档的必要性：获取特定信息·陌生文档。

解决问题

分析总结

多文档比较

验证信息

新的文档，陌生领域的文档，多文档，都非常适合“问文档”。

看 VS 问，问更累些，问需要我们思考，而看，只需要接收。

提问类产品，对用户的要求更高。

# 典型产品：ChatDOC

ChatDOC是一个AI助手，可以通过问答方式快速获取文档中的知识。用户可以选择文本或表格，接收AI分析结果。还可以发起讨论、跨文档查询，提高研究效率。AI助手的回答都有引用支持，用户可以点击页码或脚注查看AI解读的准确性。

精华：

• "Ask your file, get the info you need."

  用户可以问文件，获取所需信息。

• "Query across docs, turbocharge research."

  跨文档查询，加速研究。

• "Every response, backed by citations."

  每个回答都有引用支持。

## 引用来源

LLM具有流畅幻觉，为了确保AI返回的信息准确性，在产品功能上，让每次回答都带有引用来源。

提问：立即获得带有引用来源的答案

选择信息，获取分析结果

发起一个讨论，获取更深层次的知识

在多个文档之间进行查询，加速研究

## 产品功能整理

根据功能点来整理分类，分析每个阶段的侧重点和对用户使用场景的理解：

文档上传和格式支持：支持上传不同格式的文件，如txt、ePub、Markdown、PDF、Word等。

侧重点：确保用户可以方便地上传和处理各种文档格式，满足不同用户的需求。

ChatDOC功能‍

用户可以与上传的文档进行聊天交互，提出问题并获得答案。

引用功能：在回答的每个句子末尾添加脚注，说明来源。

集合功能：可以同时与多个文档进行聊天。

粘附性功能：在聊天过程中固定ChatDOC在文档上，或让其自由漫游整个知识库。

侧重点：提供强大的文档交互功能，使用户能够更方便地获取所需信息。

用户账户和订阅管理：

用户可以个性化头像和用户名。

支持自定义密码和密码重置。

支持支付宝和Paypal支付功能，自动订阅Pro套餐。

提供帮助文档解答订阅、付款和取消的问题。

侧重点：提供方便的账户管理和支付功能，满足用户个性化需求。

搜索和导出功能：

支持在文档中搜索关键字。

支持将问答导出为Markdown、HTML或图像文件。

侧重点：提供便捷的搜索和导出功能，帮助用户更好地整理和分享所需信息。

# AI产品如何评估？

LLM领域是自互联网诞生以来技术发展最快的领域。每天都会出现数百种新的工具，它们往往声称能够比竞争对手更好/更快/更便宜地完成相同的任务。筛选出其中的优秀工具并非易事。

AllThingsAI 提出了一个筛选的解决方案。AllThingsAI 是一个专注于测试和评审AI工具的平台，他们采用一套经过验证的流程来寻找和评估优秀的AI工具。

重点在四个角度评估：

真实性：工具是否做到了它所说的？

能力：它是否能够很好地完成主要工作？

定价合理性：定价是否合理，是否与所提供的价值相符？

易用性：是否易于使用，即使是您的祖母也能够使用？

另外，AllThingsAI 采用了人类和AI混合的专家评论方式，这也是一种新的评估方式（产品）：

专家评论员

—— 每天让我们的评论流程生动起来的人们

• AllThingsAI的AI工具评论机器人

  
  

• Lydia Melvin：内容制作人

  
  

• Tom Wilton：作家和电影制片人

  
  

• Jack Woodwalker：首席执行官和主要评论员

  
  

• Nile Frater：总编辑

以下是AllThingsAI的评估流程，感兴趣可以细看：

1. 每天我们会在互联网和我们自己的提交门户上搜索，寻找最好的工具，并关注哪些工具受到关注。

   
   

2. 我们验证工具的合法性，并提出关键问题 - 创始人是否可找到，是否存在合法的评论和证明文件，真实的用户是否从工具中获得了真正的价值？

   
   

3. 我们使用我们自己的详细信息进行工具注册，如果需要，还会使用我们自己的卡片和付款信息。

   
   

4. 我们运行工具，并确保它能够提供其承诺的主要价值。我们验证价格是否与主页上报告的一致，并寻找任何次要或隐藏功能，可能会对我们的读者感兴趣。

   
   

5. 我们查看其他人对我们正在审查的工具的评价 - 是否有我们忽略的内容？

   
   

6. 我们对工具进行第二次深入研究，找出一些不太知名的技巧，为我们的读者提供优势。这形成了我们的“内幕贴士”部分。

   
   

7. 我们尝试使用类似的工具，包括给定工具的最接近的竞争对手，并找出它们做得更好和不如何。我们努力提供平衡的推荐意见 - 每个工具都有其优点和缺点。

   
   

8. 我们确保定价与市场公平相比 - 如果某个工具定价过高，我们会确保您知道有更便宜的替代品。

   
   

9. 我们会找出我们的读者应该在何时付费 - 免费的AI工具积分可以让您走得更远。

   
   

10. 我们的评论重点关注真实性（工具是否做到了它所说的？）、能力（它是否能够很好地完成主要工作？）、可负担性（定价是否合理，是否与所提供的价值相符？）和简易性（是否易于使用，即使是您的祖母也能够使用？）。

# 用户反馈

从producthunt上，研究用户的评论，可以挖掘到用户真正的痛点所在：

ChatDOC对于用户来说有哪些优点？

- 提供实用的学术工具：对于学术研究者来说，ChatDOC是一种实用的辅助工具，可以加速理解论文和报告。               

有哪些方面可以改进ChatDOC？

- 提供更多的学术资源：一些用户希望ChatDOC能够提供更多的学术资源，比如论文数据库、学术搜索引擎等，以帮助用户更全面地进行学术研究。

使用MixCopilot提问

平均停留时长5分钟。

总结来说，问文档的需求在特定场景下非常重要，特别是在处理陌生文档、多文档比较和验证信息的情况下。

传统的“看文档”+“问文档”的产品形态是比较好的结合方式，分别满足不同需求。学术文档更符合“问”的场景，可以提供更多学术资源，以满足用户在学术研究方面的需求。

评估一个AI产品时，可以从真实性、能力、定价合理性和易用性等角度进行评估。

---

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本文完.

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以前是看文档，现在是问文档。

问文档，意味着用户习惯上的改变。我们熟悉的看文档，不太需要思考，而问文档，是带有目标性的查看文档。

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总结下问文档的必要性：获取特定信息·陌生文档。

解决问题

分析总结

多文档比较

验证信息

新的文档，陌生领域的文档，多文档，都非常适合“问文档”。

看 VS 问，问更累些，问需要我们思考，而看，只需要接收。

提问类产品，对用户的要求更高。

# 典型产品：ChatDOC

ChatDOC是一个AI助手，可以通过问答方式快速获取文档中的知识。用户可以选择文本或表格，接收AI分析结果。还可以发起讨论、跨文档查询，提高研究效率。AI助手的回答都有引用支持，用户可以点击页码或脚注查看AI解读的准确性。

精华：

• "Ask your file, get the info you need."

  用户可以问文件，获取所需信息。

• "Query across docs, turbocharge research."

  跨文档查询，加速研究。

• "Every response, backed by citations."

  每个回答都有引用支持。

## 引用来源

LLM具有流畅幻觉，为了确保AI返回的信息准确性，在产品功能上，让每次回答都带有引用来源。

提问：立即获得带有引用来源的答案

选择信息，获取分析结果

发起一个讨论，获取更深层次的知识

在多个文档之间进行查询，加速研究

## 产品功能整理

根据功能点来整理分类，分析每个阶段的侧重点和对用户使用场景的理解：

文档上传和格式支持：支持上传不同格式的文件，如txt、ePub、Markdown、PDF、Word等。

侧重点：确保用户可以方便地上传和处理各种文档格式，满足不同用户的需求。

ChatDOC功能‍

用户可以与上传的文档进行聊天交互，提出问题并获得答案。

引用功能：在回答的每个句子末尾添加脚注，说明来源。

集合功能：可以同时与多个文档进行聊天。

粘附性功能：在聊天过程中固定ChatDOC在文档上，或让其自由漫游整个知识库。

侧重点：提供强大的文档交互功能，使用户能够更方便地获取所需信息。

用户账户和订阅管理：

用户可以个性化头像和用户名。

支持自定义密码和密码重置。

支持支付宝和Paypal支付功能，自动订阅Pro套餐。

提供帮助文档解答订阅、付款和取消的问题。

侧重点：提供方便的账户管理和支付功能，满足用户个性化需求。

搜索和导出功能：

支持在文档中搜索关键字。

支持将问答导出为Markdown、HTML或图像文件。

侧重点：提供便捷的搜索和导出功能，帮助用户更好地整理和分享所需信息。

# AI产品如何评估？

LLM领域是自互联网诞生以来技术发展最快的领域。每天都会出现数百种新的工具，它们往往声称能够比竞争对手更好/更快/更便宜地完成相同的任务。筛选出其中的优秀工具并非易事。

AllThingsAI 提出了一个筛选的解决方案。AllThingsAI 是一个专注于测试和评审AI工具的平台，他们采用一套经过验证的流程来寻找和评估优秀的AI工具。

重点在四个角度评估：

真实性：工具是否做到了它所说的？

能力：它是否能够很好地完成主要工作？

定价合理性：定价是否合理，是否与所提供的价值相符？

易用性：是否易于使用，即使是您的祖母也能够使用？

另外，AllThingsAI 采用了人类和AI混合的专家评论方式，这也是一种新的评估方式（产品）：

专家评论员

—— 每天让我们的评论流程生动起来的人们

• AllThingsAI的AI工具评论机器人

  
  

• Lydia Melvin：内容制作人

  
  

• Tom Wilton：作家和电影制片人

  
  

• Jack Woodwalker：首席执行官和主要评论员

  
  

• Nile Frater：总编辑

以下是AllThingsAI的评估流程，感兴趣可以细看：

1. 每天我们会在互联网和我们自己的提交门户上搜索，寻找最好的工具，并关注哪些工具受到关注。

   
   

2. 我们验证工具的合法性，并提出关键问题 - 创始人是否可找到，是否存在合法的评论和证明文件，真实的用户是否从工具中获得了真正的价值？

   
   

3. 我们使用我们自己的详细信息进行工具注册，如果需要，还会使用我们自己的卡片和付款信息。

   
   

4. 我们运行工具，并确保它能够提供其承诺的主要价值。我们验证价格是否与主页上报告的一致，并寻找任何次要或隐藏功能，可能会对我们的读者感兴趣。

   
   

5. 我们查看其他人对我们正在审查的工具的评价 - 是否有我们忽略的内容？

   
   

6. 我们对工具进行第二次深入研究，找出一些不太知名的技巧，为我们的读者提供优势。这形成了我们的“内幕贴士”部分。

   
   

7. 我们尝试使用类似的工具，包括给定工具的最接近的竞争对手，并找出它们做得更好和不如何。我们努力提供平衡的推荐意见 - 每个工具都有其优点和缺点。

   
   

8. 我们确保定价与市场公平相比 - 如果某个工具定价过高，我们会确保您知道有更便宜的替代品。

   
   

9. 我们会找出我们的读者应该在何时付费 - 免费的AI工具积分可以让您走得更远。

   
   

10. 我们的评论重点关注真实性（工具是否做到了它所说的？）、能力（它是否能够很好地完成主要工作？）、可负担性（定价是否合理，是否与所提供的价值相符？）和简易性（是否易于使用，即使是您的祖母也能够使用？）。

# 用户反馈

从producthunt上，研究用户的评论，可以挖掘到用户真正的痛点所在：

ChatDOC对于用户来说有哪些优点？

- 提供实用的学术工具：对于学术研究者来说，ChatDOC是一种实用的辅助工具，可以加速理解论文和报告。               

有哪些方面可以改进ChatDOC？

- 提供更多的学术资源：一些用户希望ChatDOC能够提供更多的学术资源，比如论文数据库、学术搜索引擎等，以帮助用户更全面地进行学术研究。

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总结来说，问文档的需求在特定场景下非常重要，特别是在处理陌生文档、多文档比较和验证信息的情况下。

传统的“看文档”+“问文档”的产品形态是比较好的结合方式，分别满足不同需求。学术文档更符合“问”的场景，可以提供更多学术资源，以满足用户在学术研究方面的需求。

评估一个AI产品时，可以从真实性、能力、定价合理性和易用性等角度进行评估。

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本文完.

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