上海某院甚至要求：全体员工学习"AI设计"，并与员工的晋升和年终奖挂钩！这说明在不久的将来，Ai设计将成为常态；设计师如何更好的运用Ai辅助设计，将成为必备的一套工作流。目前在设计圈主流的Ai工作流有：Midjourney（偏艺术概念）、Stable Diffusion（场地重构，设计更可控）、DALLE 2（数据训练）。
笔者认为，以上三个设计工作流中，Stable Diffusion工作流更可控，更方便，更适合设计师创作方案。现在市面上还没有一套完整的Stable Diffusion的设计工作流，甲乙丙设计学院特邀香港大学Dylan和GH老师；耗时3个月潜心研究出一套完整的《Stable Diffusion Ai设计工作流》，从0基础开始，由浅入深，系统讲解，让你真正能学会全新的Ai设计，熟练的运用到工作当中，提高自我核心竞争力。
课程采用Stable Diffusion的Ai工作流。总共6个阶段，共计40多小节课时 + 群辅导，1套完整工作流、多个案例、涵盖室内，景观，建筑，插画等多个专业。
1套完整工作流：课程将从Stable Diffusion本地安装开始，再到Ai的认识与训练，关键词的逻辑，生成结果的优化，以及插件的使用等多方面进行系统性讲解。
1. 掌握全新的Ai设计实战工作流； 2. 运用Stable Diffusion生成设计方案；涉及要点：Stable Diffusion webui使用方法，基本参数含义，图纸绘制流程。 Stable diffusion基本介绍 涉及要点：Lora微调模型简介，Lora模型的下载安装，超写实人物绘制与后期调整。
模型下载与安装 Lora 模型库调取 超写实人物绘制 涉及要点：建筑·景观·室内模型库的选择与对比，设计大模型推荐，关键参数对于绘图的影响，风格替换-一键生成不同类型建筑空间。 Sd景观古建空间表现（有技巧） CFG SCALE（有技巧） 风格替换【同一个场景·20种风格】 建筑室内模型替换 建筑高层商业中心·设计生成
Sd建筑空间表现 Sd建筑立面细节空间表现 Sd室内空间表现 不同建筑大模型表现效果差异 参数设置效果差异 Sd室内表现风格对比
涉及要点：ControlNet的安装与使用，参数含义，Rhino+ControlNet绘图案例演示，场景重绘。 ConTrolNet风格对比 ConTrolNet色彩对比 ControlNet场景重绘-赛博香港 Rhino-ControlNet场景深化 涉及要点：Style Pile，Stable Art，AutoPhotoshop，segement anything ，GH内置SD调用。本次课程会详细讲解Ai的五类插件的使用方法。 StylePile PS插件-stable art PS插件-autophotoshop segement anything Grasshopper内置Sd调用与使用 涉及要点：comfy UI，第三方AI绘画平台 ComfyUI节点式AI绘图 第三方AI在线平台 本次课程将通过录播+全程辅导（专属指导群）与60天的课后辅导期，让你能够在课堂及时与老师互动，同时交流Stable Diffusion的Ai技术的相关问题。
市面上，滥竽充数的Ai教程，隔壁学生水平的教程；对Ai底层逻辑不清楚，出的设计达不到商业级要求；很难运用在工作当中。《Stable Diffusion Ai设计工作流》，从0基础开始，由浅入深，系统讲解，让你真正能学会全新的Ai设计，熟练的运用到工作当中，提高自我核心竞争力。
《Stable Diffusion Ai设计全新工作流》
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千斤顶
照妖镜
