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前言

2022年11月30日，ChatGPT横空出世，上线即火爆，2个月用户就破亿，成为全球用户最快破亿的产品。致使AI话题热度持续攀升，全球掀起了新一轮的AI热潮。基于此，本次公号将为大家介绍AI技术的概念以及发展进程等内容，能让大家了解AI技术的相关内容。

一、

AI技术的概念

AI即Artificial Intelligence的缩写，意为人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。于1956 年达特茅斯会议上正式提出，发展至今，AI模型技术大致可分为决策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）两种类型，其释义如下表1所示。如今，AI与各行各业相互交融，深刻影响着当今人们的生产生活。

▲表1 AI模型释义表

二、

AI技术的发展历程

AI技术的发展历程，如下图1所示。可以看出，从1943年美国神经生理学家麦克洛奇与数理逻辑学家匹兹建立了第一个神经网络模型：MP-模型到如今2023年谷歌通过Twitter推广旗下聊天机器人Bard，AI及相关技术已经发展了80年之久。回顾这段历程可谓波澜起伏，一波三折（如图2所示）。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃曾这样打趣的形容AI技术：人工智能（AI）发展似乎没有经历春秋两季，只有夏天和冬天，忽冷忽热。

▲图1 AI技术发展历程图

▲图2 AI技术热度时间轴

三、

NLP的概念及技术框架

提到人工智能，NLP必然不可忽略。NLP，自然语言处理（Natural Language Processing），技术架构体系如下图3所示。是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科，是人工智能的核心课题之一。作为机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，是实现人机交流不可或缺的技术。在NLP出现之前，机器只能处理结构化的数据，如 Excel 里的数据。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频、HTML等，而在非结构化的数据中，文本数据又是占比最高的，虽然文本并不同图像、音频视频如此占用大量存储空间，但文本所蕴含的信息量是巨大，因此，就需要利用特定的技术，让机器理解这些文本信息，能够分析并利用这些文本信息，而这类特定的技术即NLP技术。

 ▲图3 NLP技术体系框架图

四、

NLP处理流程

计算机处理自然语言的过程可归纳为“四化”，即形式化、算法化、程序化和实用化，具体如下：

1、形式化：把需要研究的问题在语言上建立形式化模型，使其以数学形式严密规整地表示出来。

2、算法化：把数学模型表示为算法。

3、程序化：根据算法编写计算机程序，在计算机上加以实践，建立自然语言处理系统。

4、实用化：对于建立的自然语言处理系统进行评测，使之不断进行改进质量和性能，满足用户的需求。

中文NLP的基本流程与英文相比存在部分特殊性，主要体现在文本预处理环节。由于中文文本不需要用空格隔开，因此不能同英文一样直接用最简单的空格和标点符号完成分词，一般需要用分词算法完成分词。而且，中文的编码不是utf-8，而是Unicode，因此在预处理的时候还需考虑编码处理问题。通常，中文NLP处理流程由语料获取、语料预处理、文本向量化、模型构建、模型训练和模型评价6部分组成，如下图4所示。

       ▲图4 中文自然语言处理流程图

五、

ChatGPT的概念

毫无疑问，当前NLP技术中最为引人注目的就是OpenAI推出的ChatGPT程序。ChatGPT，聊天生成型预训练变换模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT），由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序一经推出就火爆了互联网，2个月用户就破亿，成为全球用户最快破亿的产品，而且日活量也已突破1000万。目前，ChatGPT可用于写招聘文案、简单的商品推广文案、活动策划以及简单的代码片段、给代码写文档、审查代码、创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文等等。究其爆火的原因，主要有一下几点：

1、直观的交互方式。ChatGPT具有高效的语音识别和回答能力，让人机交互变得更加自然。ChatGPT营造的氛围使得用户通过轻快的聊天方式就能高效的获取用户的答案需求。

2、对用户实际意图的理解。ChatGPT具有强大的语言理解能力，能够识别用户的语境，并进行相应的回答。还可以根据用户的需求提供个性化的服务，让人机交互更具有人性化，回答的内容更加符合人类的喜好，也更加贴合人类的意愿。

3、上下文衔接能力。ChatGPT不仅能够回答一个独立提问，而且还能基于上下文，回答不断追加的问题，促使最终的答案更加贴近用户的实际需求。

4、对知识和逻辑的理解能力。ChatGPT不仅能够提供某个问题的完整回答，还能完善各种细节。例如，ChatGPT能够解释、修改甚至生成完整代码。

5、更加真实可靠的回答。与其他AI程序相比，ChatGPT的回答更加真实可靠。据资料查证，ChatGPT编造回答的概率从上一代模型（GPT3）的41%下降到21%。同时，产生有毒回答的概率减少25%，这使得 ChatGPT的回答更加真实可靠。

文字 / 吴高贤

责编 / 王   立

图片 / 吴高贤

审核 / 卢锡雷

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2022年11月30日，ChatGPT横空出世，上线即火爆，2个月用户就破亿，成为全球用户最快破亿的产品。致使AI话题热度持续攀升，全球掀起了新一轮的AI热潮。基于此，本次公号将为大家介绍AI技术的概念以及发展进程等内容，能让大家了解AI技术的相关内容。

一、

AI技术的概念

AI即Artificial Intelligence的缩写，意为人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。于1956 年达特茅斯会议上正式提出，发展至今，AI模型技术大致可分为决策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）两种类型，其释义如下表1所示。如今，AI与各行各业相互交融，深刻影响着当今人们的生产生活。

▲表1 AI模型释义表

二、

AI技术的发展历程

AI技术的发展历程，如下图1所示。可以看出，从1943年美国神经生理学家麦克洛奇与数理逻辑学家匹兹建立了第一个神经网络模型：MP-模型到如今2023年谷歌通过Twitter推广旗下聊天机器人Bard，AI及相关技术已经发展了80年之久。回顾这段历程可谓波澜起伏，一波三折（如图2所示）。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃曾这样打趣的形容AI技术：人工智能（AI）发展似乎没有经历春秋两季，只有夏天和冬天，忽冷忽热。

▲图1 AI技术发展历程图

▲图2 AI技术热度时间轴

三、

NLP的概念及技术框架

提到人工智能，NLP必然不可忽略。NLP，自然语言处理（Natural Language Processing），技术架构体系如下图3所示。是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科，是人工智能的核心课题之一。作为机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，是实现人机交流不可或缺的技术。在NLP出现之前，机器只能处理结构化的数据，如 Excel 里的数据。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频、HTML等，而在非结构化的数据中，文本数据又是占比最高的，虽然文本并不同图像、音频视频如此占用大量存储空间，但文本所蕴含的信息量是巨大，因此，就需要利用特定的技术，让机器理解这些文本信息，能够分析并利用这些文本信息，而这类特定的技术即NLP技术。

 ▲图3 NLP技术体系框架图

四、

NLP处理流程

计算机处理自然语言的过程可归纳为“四化”，即形式化、算法化、程序化和实用化，具体如下：

1、形式化：把需要研究的问题在语言上建立形式化模型，使其以数学形式严密规整地表示出来。

2、算法化：把数学模型表示为算法。

3、程序化：根据算法编写计算机程序，在计算机上加以实践，建立自然语言处理系统。

4、实用化：对于建立的自然语言处理系统进行评测，使之不断进行改进质量和性能，满足用户的需求。

中文NLP的基本流程与英文相比存在部分特殊性，主要体现在文本预处理环节。由于中文文本不需要用空格隔开，因此不能同英文一样直接用最简单的空格和标点符号完成分词，一般需要用分词算法完成分词。而且，中文的编码不是utf-8，而是Unicode，因此在预处理的时候还需考虑编码处理问题。通常，中文NLP处理流程由语料获取、语料预处理、文本向量化、模型构建、模型训练和模型评价6部分组成，如下图4所示。

       ▲图4 中文自然语言处理流程图

五、

ChatGPT的概念

毫无疑问，当前NLP技术中最为引人注目的就是OpenAI推出的ChatGPT程序。ChatGPT，聊天生成型预训练变换模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT），由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序一经推出就火爆了互联网，2个月用户就破亿，成为全球用户最快破亿的产品，而且日活量也已突破1000万。目前，ChatGPT可用于写招聘文案、简单的商品推广文案、活动策划以及简单的代码片段、给代码写文档、审查代码、创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文等等。究其爆火的原因，主要有一下几点：

1、直观的交互方式。ChatGPT具有高效的语音识别和回答能力，让人机交互变得更加自然。ChatGPT营造的氛围使得用户通过轻快的聊天方式就能高效的获取用户的答案需求。

2、对用户实际意图的理解。ChatGPT具有强大的语言理解能力，能够识别用户的语境，并进行相应的回答。还可以根据用户的需求提供个性化的服务，让人机交互更具有人性化，回答的内容更加符合人类的喜好，也更加贴合人类的意愿。

3、上下文衔接能力。ChatGPT不仅能够回答一个独立提问，而且还能基于上下文，回答不断追加的问题，促使最终的答案更加贴近用户的实际需求。

4、对知识和逻辑的理解能力。ChatGPT不仅能够提供某个问题的完整回答，还能完善各种细节。例如，ChatGPT能够解释、修改甚至生成完整代码。

5、更加真实可靠的回答。与其他AI程序相比，ChatGPT的回答更加真实可靠。据资料查证，ChatGPT编造回答的概率从上一代模型（GPT3）的41%下降到21%。同时，产生有毒回答的概率减少25%，这使得 ChatGPT的回答更加真实可靠。

文字 / 吴高贤

责编 / 王   立

图片 / 吴高贤

审核 / 卢锡雷

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