生成式 AI （AIGC）正在比我们想象中还要快的速度，创造一个全新的世界。从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编程到平面设计、从产品设计到法律、从市场营销到销售，每一个从前需要人类创作的行业，似乎都等着被 AI 重塑。原先高门槛的技术壁垒正在逐渐降低，近期大热的 ChatGPT 刷爆了科技圈，能写，会说，还能 “造车”？ChatGPT 是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，作为生成式 AI 的一种形式，通过学习和理解人类的语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行互动，实现真正像人类一样聊天交流，甚至能撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等。 |
如果说传统的内容生产方式是一种「认知性劳动」，那么生成式 AI 带来的变革，将重新定义「创造性劳动」。用户不再是新兴技术的被动接收者，而能够真正作为主体参与到生产的过程。正如，艺术界有 midjourney 、翻译界有 Language X，那么当 “ChatGPT” 作为生成式 AI 应用在实体领域，又会以怎样的速度提升生产力？在 AAM™ 模块中，车辆设计可以是数据化、系统化的。车辆设计和制造过程被抽象成为规则和数据，并储存在算法引擎中。通过对系统中的参数调整，车辆的 CAD 模型、制造及工艺文件和成本会立即生成。
以下为从「设计到制造」的流程图：
这是 PIX 的一款集产品设计、工程和制造一体化的 AI 算法平台：Automotive Algorithm Modeling与传统的工业软件不同，AAM™ 平台系统运用大量基于云、大数据以及AI算法等新技术进行开发与部署，支持多人在线协同设计。为设计师、工程师、车企及制造厂商等提供一种全新的「从数字设计到工艺制造检测、团队协同分享及智能化交付管理」的工作流程。过往不管是汽车、建筑还是航空航天领域，工业 3D 的建模都要从草图开始，到最终完成 1 个定稿，就需要 1 个多月的时间。每修改 1 次，都需要 2-3 天的时间，伴随甲方需求的提出，设计们需要进行反复修改，工作非常繁琐。
在 AAM™ 平台进行3D建模，设计师只需要输入设计需求，就可以在 几分钟内 生产 上万种 方案供设计师选择。需要修改方案时，也只需要简单输入数据，就可以在几分钟之内完成。 所以，放过去，个性化定制只能成为少数玩家的游戏。但 PIX 的 AAM™ 能通过创新的算法与制造工艺，能变革性地让用户低成本「参与到车辆设计环节中来」，并将设计的效率提升 50-100 倍，从根本上实现产品的多样化、规模化开发与应用，以适应新的市场需求。生成式 AI 不仅重构了传统的「创造方式」，也将带来全新的消费体验。这是一次有关「产品生产」的革命 —— 从制造走向智造。产品不再只是批量工业流程化作业，而是能够以较低成本就能获取独特个性。「智造」也不是简单地借助人工智能技术机械地生产，而是融合「创意与技术」。用户不再只能被动选择，而将作为消费主体参与到设计的环节中，「个性化」由此显现。PIX AAM™ 开放测试 2023 年 4月
PIX 将以 Hackathon 的方式，免费开放 给全球参与的设计师、工程师，在不久的将来，会以 SAAS 的形式向所有用户开放。 活动详情，文末添加 Kara小姐姐微信。
PIX 论文，以算法为驱动的 “一体化金属3D打印底盘结构” 与 “机械臂板材壳体制造策略”：
2019年， PIX 受到工业软件巨头 Autodesk 的邀请，入驻其技术中心。2022年，PIX 关于“工业软件核心算法”的两篇论文在 CAADRIA 2022 国际会议上发表。基于 AI 算法研发的 AAM™（汽车算法模型），目前已经在 PIX 内部正式应用了 1 年多。除了汽车行业以外，也可应用于航空航天、船舶、建筑等领域。
著名历史学家乔舒亚.B.弗里曼在《 巨兽：工厂与现代世界的形成》讲述了工厂的迭代过程:1971 年 Intel 为了提高芯片集成度，发明 SGT 制造工艺，「推动个人计算时代」到来；1913 年福特汽车为了提高汽车制造效率，「发明了汽车流水线」，推动汽车社会到来。2008 年 Space X 为了加快火箭制造迭代速度和降低成本，「自研焊接设备」，从而推动太空产业的发展。2023 年 PIX 为帮助工程师、设计师快速完成设计工作，推出了汽车算法设计模型「工业 ChatGPT 」。除去技术，「产品的个性化」将成为智造的核心，个性化消费，逐渐成为主流的消费趋势。
或许，AAM™ 将推动「下一代汽车工业软件」的到来。
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