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功能介绍

从回答问题、生成摘要、翻译文档，到写代码、编剧本和写论文，ChatGPT都有着很“科幻”的表现。甚至，ChatGPT还会质疑你的提问，直接拒绝不当请求。

2022年11月30日上线以来，生成式人工智能聊天机器人ChatGPT就没有从热搜上下来过，尤其是该概念在资本市场带来的“助涨效应”，也吸引越来越多的上市公司开始蹭热点。ChatGPT引来全球热议，且看大咖们怎么说。

全世界都在“玩”

马斯克称其“好得吓人”

“最近开始玩ChatGPT，的确很惊人。”一位生物学领域的科学家近日在社交媒体上感慨。在他展示的向ChatGPT发起的提问中，提出的问题包括如何运营公司、如何管理孩子，再到中国的文化和政策问题，ChatGPT大多能应对流畅。

图源：techitfast

据《福布斯》报道，比尔·盖茨在接受专访时表示，ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。

美国《财富》杂志也指出，没有一款聊天机器人能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能进行天马行空的长对话，可以回答问题，还能根据人们的要求撰写各种书面材料，例如商业计划书、诗歌、计算机代码和剧本等。“当然，它并不完美。比如提供的结果不够准确、无法引用信息来源、无法做到字斟句酌。”

据瑞银分析师团队，自11月底发布以来，ChatGPT的月活跃用户已达到1亿，速度快于TikTok（字节跳动旗下短视频社交平台）或Instagram（Meta公司旗下社交应用）。“在互联网领域发展的20年里，我们想象不到有哪个互联网应用发展得（比ChatGPT）更快。”

马斯克也曾在推特上表示，ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。值得一提的是，马斯克也是OpenAI的联合创始人之一。

一夜之间

成为全球科技巨头追捧的“宠儿”

过亿用户盛情追捧背后，微软、Meta以及亚马逊AWS等科技巨头的高强度关注正在给ChatGPT的持续火热带来持续动力。在ChatGPT母公司OpenAI成立七年来，微软为其注入10亿美元投资以及大量研发力量。

在商业化方面，作为投资方的微软捷足先登，推出了由ChatGPT提供支持的高级版Teams，以此为用户带来更智能、个性化和私密的会议体验。不止如此，北京时间2月8日凌晨，微软正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器，新Bing搜索将以类似于ChatGPT的方式，回答具有大量上下文的问题。

图源：Bilibili

“AI将从根本上改变所有软件，并从搜索这个最大的类别开始。”微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，这是“搜索的新一天”“比赛从今天开始”。

ChatGPT的横空出世，让除微软之外的搜索引擎厂商们“慌了神”！

谷歌的第23号员工，Gmail的缔造者保罗·布赫海特表示，谷歌将会在一两年内被彻底颠覆——当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足，搜索广告将会没有生存余地。而占据全球接近84%搜索市场的谷歌，到现在仍然是一家50%营收直接来自搜索广告的公司。

图源：teknomers

路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

国内外巨头们纷纷下场

全球第二大搜索引擎的微软Bing开始集成ChatGPT，将聊天框跟搜索栏结合到了一块。2月7日，微软推出新的人工智能搜索引擎Bing和Edge浏览器。Bing正在进行大规模的升级，允许用户与其聊天，以搜索查询更详细的答案。OpenAI 首席执行官证实，微软将OpenAI的一些GPT-3.5语言技术融入到必应中，以提高必应的性能。

据官方消息，继微软宣布在搜索必应、办公全家桶Office嵌入ChatGPT后，CEO纳德拉宣布还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，宣告Azure OpenAI服务全面上市，通过该服务可以访问OpenAI开发的AI模型，“届时微软每个产品都将具备相同的AI能力，彻底改头换面。”微软宣布用 ChatGPT 改写 Bing、Edge，使其市值飙涨 5450 亿元。

有了这个“珠玉”在前，加之谷歌刚官宣了其 ChatGPT 竞品 Bard，Bard建立在大型语言模型之上，谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，这个工具“寻求将世界知识的广度与我们庞大语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。”

人们不由期待今日凌晨的谷歌发布会将如何“宣战”。但对于许多准时守着并看完整场发布会的人来说，他们的观后感可能只有两个字：“空虚”，一场无趣且尴尬的发布会，且面向全球的 Bard 首秀，给出了错误答案，使其市值更是直接反映出了观众的失望：一夜之间，谷歌市值狂跌 7000 亿元。

Meta也推出了人工智能聊天机器人BlenderBot；BlenderBot3聊天机器人拥有1750亿参数量级。在构建的过程当中，它能够讨论任务的话题，并且在实际环境中与真实人类进行交互。随着时间的推移，它会变得更好和并且对话的话题更为安全，防止机器人掉进“坑”里。

同样感到变革迫在眉睫的，还有隔海相望的百度。“技术已经到了临界点，”百度CEO李彦宏对外表示，ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上是未来的新机会。。2月7日，百度确认，将在今年3月推出类似于ChatGPT的产品，这一大模型新项目名字为“文心一言”（英文名ERNIE Bot），预计3月份完成内测面向公众开放，目前正在做上线前的冲刺。消息一出百度港股涨幅快速扩大，截至收盘大涨15.33％。

百度还介绍称，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层。公司同时强调，“百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。”

值得注意的是，近日，多家知名互联网公司纷纷公布人机对话相关专利。其中，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利可实现人机顺畅沟通；阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性；华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为。

ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙，相关题材持续发酵。截至2月7日，Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50％。投资机构普遍认为，ChatGPT的出现提升了自然语言处理能力的上限，打开了人工智能技术商业化落地且成为消费端爆款的大门，因此具有划时代的意义。

ChatGPT出圈背后，是火了一年多的AIGC

输入一句简短的话，AI就能画出一幅精美的画作；给出一个指令，AI就能写出不输人类水准的大段文字。在刚刚过去的2022年，人们已经被人工智能生成内容（AIGC）的创造力震撼了一次又一次。

ChatGPT出圈背后，则是其除了聊天外，还可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等，其全面的能力让不少人大呼自己有被人工智能抢走工作的危险。

“人工智能生成内容，是继专家生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。典型应用形式包括写作、问答、自动编程、绘画、配乐、视频生成和 语音合成等。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏长期观察科技行业，他在日前的一篇评论文章中表示，对话式人工智能近期的火爆程度超过了去年下半年就大火的人工智能绘画，因为“生成各种文字远比生成图片更震撼，应用的范围也更广”。

“AIGC的核心变革，发生在内容层，位于数据层之上。”何宝宏表示，AIGC在绘画和会话等方面突破的重要性，在人工智能领域“相当于2016年，阿尔法狗战胜人类围棋冠军的价值”。在互联网领域，则“堪比下一代互联网、下一代内容和未来社交网络等”，将影响到所有内容相关的产业，只会是“程度和早晚”的区别。

这些行业中，大量简单重复的工作，或将加速从人工完成转变为AI完成。在何宝宏看来，尽管ChatGPT等缺乏真正理解人类语言和对话复杂性的能力，只是被简单地训练为根据给定的输入生成单词和句子，产生的内容也可能是肤浅、缺乏深度和洞察力的，但他指出，事实上，“大多数文字工作者、大多数数字内容和程序员的水平，甚至都还达不到ChatGPT目前的水平。”更重要的是，ChatGPT的学习演进速度，是7x24小时持续进行的。

不过，在担心自己的工作是否会被人工智能取代之余，人们也可以看到，在人工智能的助力下，人们可能拥有的更多机会。何宝宏预测，未来10年到20年内，AIGC将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的软件开发，让编程进一步平民化。内容创作也不会只有AIGC，而更可能是人机共创的，人在未来的文字性工作中，或将主要起到引导、监督和核查的作用。

为什么ChatGPT的反响如此之大，引发监管讨论？

ChatGPT等AIGC的大规模应用，将进一步模糊真实与虚拟、人类与机器的界限。何宝宏表示，对AIGC的监管，将是个巨大的新挑战。

虎符智库研究员李建平表示，如同其他人工智能模型一样，ChatGPT是把双刃剑，既可以是提升效率的工具，解答人们的各种问题、创造出大学水平论文，甚至编写代码，也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。

网络犯罪分子使用 ChatGPT 造成的“最紧迫和常见的威胁”主要包括网络钓鱼、社会工程和恶意软件开发。李建平表示，研究人员发现，ChatGPT 等GPT-3工具使犯罪分子能够逼真地模拟各种社会环境，从而使任何针对性的通信攻击都更加有效。GPT-3这类语言模型提供支持的工具，使攻击者更易诱骗受害者提供敏感信息或下载恶意软件，加速从网络钓鱼到传播仇恨言论的所有级别和目的的攻击。

此外，ChatGPT还降低了网络犯罪的门槛——即使没有技术，也能成为攻击者。其带来的网络威胁还有可能蔓延到异次元。

因此，ChatGPT相继被不少机构封禁（Stack Overflow、高校、协会等），部分原因是模型目前仍然会生成一些虚假错误内容，并且难以辨别。

李建平表示，ChatGPT等人工智能工具会以比人类罪犯更快的速度制造出新的、日益智能的威胁，传播威胁的速度也会将超过网络安全人员的反应速度。对于机构来说，跟上这一变化速度的唯一方法是通过使用人工智能来应对人工智能。

一方面，网络安全行业的研究人员、从业者、学者和企业可以利用ChatGPT的力量进行创新和协作，包括漏洞发现、事件响应和钓鱼检测。此外，随着ChatGPT等类似工具的发展，未来开发新的网络安全工具更加重要。安全企业应更积极地开发和部署基于行为（而非规则）的AI安全工具，来检测人工智能生成的攻击。行为分析通过使用复杂的机器学习算法来分析整个企业的用户和实体数据，识别具有风险的行为，从而实现以人为本的防御。

此外，相关法规和监管措施已经发布施行。2022年12月11日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部和公安部联合发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，规定任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。此外，深度合成服务提供者和使用者也不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假新闻信息。该规定已于2023年1月10日起施行。

深度合成技术，指的就是利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术。而类ChatGPT应用就符合规定中定义的“篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术”。在AI绘画、AI换脸等应用大火之后，对于AIGC等新型内容的监管，或许也将会成为接下来一段时间社会各界关注的重点。

不要让ChatGPT沦为资本炒作的话题，应聚焦于技术能力？

ChatGPT背后的技术能力并不简单，更不是短期内想要实现就能实现的。因此，有业内专家呼吁，不要让ChatGPT沦为资本炒作的话题，而是要将目光聚焦于这个产品及其背后的技术能力，如何推动AI产业的进一步发展。

既然要回归理性，那对ChatGPT的探讨还是应该放在技术及应用的范畴，近日，多位AI领域专家也就ChatGPT及相关技术分享了一些思考。

ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等各方面都可以说是里程碑式的AI产品。如果从智能的角度看，AI要能完整模拟人脑，大概需要“感知、决策、执行、反馈以及知识记忆”这几个模块。而ChatGPT的核心技术是AI语言大模型，其关键是如何让AI模型具备逻辑推理能力以及如何让AI学习全互联网的知识。目前来看，ChatGPT基本都做到了，因此在决策和知识这个环节，有了很大的突破。

但是ChatGPT基本上没有跟物理世界发生关系，包括输入和输出。这是因为人类在物理世界的生存能力和基础运动能力，看似简单，其实都经过漫长的进化，底层机制是更难被学习的。某种意义上来说，是一种更难学习的智能。人工智能会在未来几年更快速地发展和应用，并从两个方向改变我们的世界：一是“AI in Digital”，即以 AIGC 为代表的技术浪潮，通过重构内容生产力，让数字世界发生变革；二是“AI in Physical”，即以特斯拉为代表的企业，通过构建不同形态的机器人载体，对物理世界进行改造。

当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练， 生成的模型难以迁移到其他应用， 属于“ 小模型”的范畴。小模型的迁移过程不仅需要大量的手工调参， 还需要给机器喂养海量的标注数据，拉低了人工智能的研发效率， 且成本较高。而大模型通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后，在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练， 就可以满足新应用场景的需要。

这意味着，对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益， 大幅提升人工智能的适用场景和研发效率。这也是为什么大模型近年来会成为业界重点投入的方向。

在技术创新层面，OpenAI不断引入新的技术路线，比如这次引入的强化学习方法，就很好地提升了模型的效果。除此之外，OpenAI在组织文化、反馈机制、项目策划等方面的各项工作，也都共同推动了ChatGPT 的成功。ChatGPT的问答和多轮对话形式，就很好地激发了大众的热情和创造力，在越来越多企业鼓吹自己具备类ChatGPT技术时，外界更要冷静思考，仅有数据哪怕也具备一定算法和算力的公司，它真的能够创造出ChatGPT吗？

ChatGPT尽管已经十分强大，但其仍然无法替代现有搜索引擎的作用，未来仍要解决实时信息源以及置信度的问题。不过，ChatGPT的出现，确实给搜索引擎带来了新的思路，也有可能会推动出现新的搜索体验。

除了搜索引擎之外，ChatGPT将会给更多领域带来变革。比如，ChatGPT会成为未来人机交互的一个新入口，从而改变现有APP的交互方式，以更为自然的对话方式，让用户来使用软件和调用技能。

此外，像是火热的数字人，通过ChatGPT这样的模型提供对话能力，能让数字人具备有趣的灵魂。同时，该能力也可以嵌入到机器人中，让未来的机器人更聪明。开发者也可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的丰富应用，从而形成对话式AI的生态。

大模型已具备了“通用智能”的雏形。并且在大模型的助力下，人工智能技术从五年前的“能听会看”，已走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。

ChatGPT概念遭爆炒，交易所密集下方监管函？

虽然没能力开发chatgpt，但是，借chatgpt之名炒股票的能力还是有的，而且很大！ 2月8日晚间，上交所已经坐不住了，分别向海天瑞声、云从科技等两大ChatGPT概念股下发监管工作函；与此同时，深交所亦在8日和7日分别向“三连板”ChatGPT概念股鸿博股份及ChatGPT人气股汉王科技下发关注函。

受此影响，2月9日开盘，ChatGPT板块领跌，其中云从科技、海天瑞声一度双双跌超10%。截至午间收盘，云从科技跌超11%，海天瑞声、东港股份跌超6%，高鸿股份、新致软件、汉王科技、科大讯飞等跌幅靠前。

值得关注的是，许多近期被爆炒的ChatGPT概念股在业绩方面的表现却不甚理想。科技巨头在大模型上的竞争利好芯片送水人，但是否拥有大模型将成为区别科技平台企业的重要分水岭，同时 AI 企业是否能在这轮周期中找到盈利模式还有待观察。

全球巨头持续布局ChatGPT，但目前已被吹捧太高，概念投机性愈强，分化是必然。随着黑科技题材降温，短期可关注资金重回赛道股可能，即新能源汽车整车、智能化零部件、充电桩以及受益于特斯拉产业链边际变化的机器人产业链。另外，数字经济短线大涨后注意回调风险，中期向好逻辑不变。

ChatGPT会不会抢我们的饭碗？

图源：网络

有趣的是，这一次对AI的恐惧比以往任何时候都来的广泛、剧烈和深入。

不仅是那些被我们视为夕阳行业的会计和翻译在担心，连金融圈的交易员和分析师、艺术圈的作家和画家、硅谷的程序员这些代表着“体面、创造力和高收入”的工作都开始受到显著的威胁。

其实大家心里都明白，ChatGPT目前展现的水准离完整颠覆一个人类行业还挺远，但就是忍不住的担忧。

这种担忧的本质是过往认知路径被击碎后的恐惧。

这种认知上的巨大冲击可能比ChatGPT本身的技术进步更具有颠覆性——过往人类对AI的线性认知完全无法预测AI这种非线性的、颠覆性的发展方式。

换句话说，在AI 的奇点到来之前，都已经出现这种直指人类核心智能（语言）、可能颠覆经济游戏规则的技术突破了，在奇点之后，当人工智能真的具有自我意识时，又会是一种什么样的场面？

今天的AI能替换会计、翻译，明天能替换交易员、程序员和画家，再往后呢？人类的空间在哪？

这种恐惧是全人类都要面临的终极问题，也无怪乎我们的老朋友盖茨在吹完ChatGPT后补上了一句意味深长的话：

“AI当然能提高效率，但要考虑它的边界在哪。”

ChatGPT的爆火和以往所有的高概念都有所不同，它除了让体验者震撼、让参与者兴奋，更让所有了解它的人都产生了或深或浅的恐惧，恐惧的来源有自身利益，也有情怀所致。

对于这种恐惧该怎么办？

我们还是要引用在数字经济里已经折腾半个世纪的盖茨的传世名言:

我们总在高估新技术出现的第一个五年，又往往低估第二个五年。

对于ChatGPT的未来10年，让我们拭目以待。

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从回答问题、生成摘要、翻译文档，到写代码、编剧本和写论文，ChatGPT都有着很“科幻”的表现。甚至，ChatGPT还会质疑你的提问，直接拒绝不当请求。

2022年11月30日上线以来，生成式人工智能聊天机器人ChatGPT就没有从热搜上下来过，尤其是该概念在资本市场带来的“助涨效应”，也吸引越来越多的上市公司开始蹭热点。ChatGPT引来全球热议，且看大咖们怎么说。

全世界都在“玩”

马斯克称其“好得吓人”

“最近开始玩ChatGPT，的确很惊人。”一位生物学领域的科学家近日在社交媒体上感慨。在他展示的向ChatGPT发起的提问中，提出的问题包括如何运营公司、如何管理孩子，再到中国的文化和政策问题，ChatGPT大多能应对流畅。

图源：techitfast

据《福布斯》报道，比尔·盖茨在接受专访时表示，ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。

美国《财富》杂志也指出，没有一款聊天机器人能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能进行天马行空的长对话，可以回答问题，还能根据人们的要求撰写各种书面材料，例如商业计划书、诗歌、计算机代码和剧本等。“当然，它并不完美。比如提供的结果不够准确、无法引用信息来源、无法做到字斟句酌。”

据瑞银分析师团队，自11月底发布以来，ChatGPT的月活跃用户已达到1亿，速度快于TikTok（字节跳动旗下短视频社交平台）或Instagram（Meta公司旗下社交应用）。“在互联网领域发展的20年里，我们想象不到有哪个互联网应用发展得（比ChatGPT）更快。”

马斯克也曾在推特上表示，ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。值得一提的是，马斯克也是OpenAI的联合创始人之一。

一夜之间

成为全球科技巨头追捧的“宠儿”

过亿用户盛情追捧背后，微软、Meta以及亚马逊AWS等科技巨头的高强度关注正在给ChatGPT的持续火热带来持续动力。在ChatGPT母公司OpenAI成立七年来，微软为其注入10亿美元投资以及大量研发力量。

在商业化方面，作为投资方的微软捷足先登，推出了由ChatGPT提供支持的高级版Teams，以此为用户带来更智能、个性化和私密的会议体验。不止如此，北京时间2月8日凌晨，微软正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器，新Bing搜索将以类似于ChatGPT的方式，回答具有大量上下文的问题。

图源：Bilibili

“AI将从根本上改变所有软件，并从搜索这个最大的类别开始。”微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，这是“搜索的新一天”“比赛从今天开始”。

ChatGPT的横空出世，让除微软之外的搜索引擎厂商们“慌了神”！

谷歌的第23号员工，Gmail的缔造者保罗·布赫海特表示，谷歌将会在一两年内被彻底颠覆——当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足，搜索广告将会没有生存余地。而占据全球接近84%搜索市场的谷歌，到现在仍然是一家50%营收直接来自搜索广告的公司。

图源：teknomers

路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

国内外巨头们纷纷下场

全球第二大搜索引擎的微软Bing开始集成ChatGPT，将聊天框跟搜索栏结合到了一块。2月7日，微软推出新的人工智能搜索引擎Bing和Edge浏览器。Bing正在进行大规模的升级，允许用户与其聊天，以搜索查询更详细的答案。OpenAI 首席执行官证实，微软将OpenAI的一些GPT-3.5语言技术融入到必应中，以提高必应的性能。

据官方消息，继微软宣布在搜索必应、办公全家桶Office嵌入ChatGPT后，CEO纳德拉宣布还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，宣告Azure OpenAI服务全面上市，通过该服务可以访问OpenAI开发的AI模型，“届时微软每个产品都将具备相同的AI能力，彻底改头换面。”微软宣布用 ChatGPT 改写 Bing、Edge，使其市值飙涨 5450 亿元。

有了这个“珠玉”在前，加之谷歌刚官宣了其 ChatGPT 竞品 Bard，Bard建立在大型语言模型之上，谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，这个工具“寻求将世界知识的广度与我们庞大语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。”

人们不由期待今日凌晨的谷歌发布会将如何“宣战”。但对于许多准时守着并看完整场发布会的人来说，他们的观后感可能只有两个字：“空虚”，一场无趣且尴尬的发布会，且面向全球的 Bard 首秀，给出了错误答案，使其市值更是直接反映出了观众的失望：一夜之间，谷歌市值狂跌 7000 亿元。

Meta也推出了人工智能聊天机器人BlenderBot；BlenderBot3聊天机器人拥有1750亿参数量级。在构建的过程当中，它能够讨论任务的话题，并且在实际环境中与真实人类进行交互。随着时间的推移，它会变得更好和并且对话的话题更为安全，防止机器人掉进“坑”里。

同样感到变革迫在眉睫的，还有隔海相望的百度。“技术已经到了临界点，”百度CEO李彦宏对外表示，ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上是未来的新机会。。2月7日，百度确认，将在今年3月推出类似于ChatGPT的产品，这一大模型新项目名字为“文心一言”（英文名ERNIE Bot），预计3月份完成内测面向公众开放，目前正在做上线前的冲刺。消息一出百度港股涨幅快速扩大，截至收盘大涨15.33％。

百度还介绍称，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层。公司同时强调，“百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。”

值得注意的是，近日，多家知名互联网公司纷纷公布人机对话相关专利。其中，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利可实现人机顺畅沟通；阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性；华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为。

ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙，相关题材持续发酵。截至2月7日，Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50％。投资机构普遍认为，ChatGPT的出现提升了自然语言处理能力的上限，打开了人工智能技术商业化落地且成为消费端爆款的大门，因此具有划时代的意义。

ChatGPT出圈背后，是火了一年多的AIGC

输入一句简短的话，AI就能画出一幅精美的画作；给出一个指令，AI就能写出不输人类水准的大段文字。在刚刚过去的2022年，人们已经被人工智能生成内容（AIGC）的创造力震撼了一次又一次。

ChatGPT出圈背后，则是其除了聊天外，还可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等，其全面的能力让不少人大呼自己有被人工智能抢走工作的危险。

“人工智能生成内容，是继专家生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。典型应用形式包括写作、问答、自动编程、绘画、配乐、视频生成和 语音合成等。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏长期观察科技行业，他在日前的一篇评论文章中表示，对话式人工智能近期的火爆程度超过了去年下半年就大火的人工智能绘画，因为“生成各种文字远比生成图片更震撼，应用的范围也更广”。

“AIGC的核心变革，发生在内容层，位于数据层之上。”何宝宏表示，AIGC在绘画和会话等方面突破的重要性，在人工智能领域“相当于2016年，阿尔法狗战胜人类围棋冠军的价值”。在互联网领域，则“堪比下一代互联网、下一代内容和未来社交网络等”，将影响到所有内容相关的产业，只会是“程度和早晚”的区别。

这些行业中，大量简单重复的工作，或将加速从人工完成转变为AI完成。在何宝宏看来，尽管ChatGPT等缺乏真正理解人类语言和对话复杂性的能力，只是被简单地训练为根据给定的输入生成单词和句子，产生的内容也可能是肤浅、缺乏深度和洞察力的，但他指出，事实上，“大多数文字工作者、大多数数字内容和程序员的水平，甚至都还达不到ChatGPT目前的水平。”更重要的是，ChatGPT的学习演进速度，是7x24小时持续进行的。

不过，在担心自己的工作是否会被人工智能取代之余，人们也可以看到，在人工智能的助力下，人们可能拥有的更多机会。何宝宏预测，未来10年到20年内，AIGC将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的软件开发，让编程进一步平民化。内容创作也不会只有AIGC，而更可能是人机共创的，人在未来的文字性工作中，或将主要起到引导、监督和核查的作用。

为什么ChatGPT的反响如此之大，引发监管讨论？

ChatGPT等AIGC的大规模应用，将进一步模糊真实与虚拟、人类与机器的界限。何宝宏表示，对AIGC的监管，将是个巨大的新挑战。

虎符智库研究员李建平表示，如同其他人工智能模型一样，ChatGPT是把双刃剑，既可以是提升效率的工具，解答人们的各种问题、创造出大学水平论文，甚至编写代码，也可能被绕过安全机制，用于实施有害的活动。

网络犯罪分子使用 ChatGPT 造成的“最紧迫和常见的威胁”主要包括网络钓鱼、社会工程和恶意软件开发。李建平表示，研究人员发现，ChatGPT 等GPT-3工具使犯罪分子能够逼真地模拟各种社会环境，从而使任何针对性的通信攻击都更加有效。GPT-3这类语言模型提供支持的工具，使攻击者更易诱骗受害者提供敏感信息或下载恶意软件，加速从网络钓鱼到传播仇恨言论的所有级别和目的的攻击。

此外，ChatGPT还降低了网络犯罪的门槛——即使没有技术，也能成为攻击者。其带来的网络威胁还有可能蔓延到异次元。

因此，ChatGPT相继被不少机构封禁（Stack Overflow、高校、协会等），部分原因是模型目前仍然会生成一些虚假错误内容，并且难以辨别。

李建平表示，ChatGPT等人工智能工具会以比人类罪犯更快的速度制造出新的、日益智能的威胁，传播威胁的速度也会将超过网络安全人员的反应速度。对于机构来说，跟上这一变化速度的唯一方法是通过使用人工智能来应对人工智能。

一方面，网络安全行业的研究人员、从业者、学者和企业可以利用ChatGPT的力量进行创新和协作，包括漏洞发现、事件响应和钓鱼检测。此外，随着ChatGPT等类似工具的发展，未来开发新的网络安全工具更加重要。安全企业应更积极地开发和部署基于行为（而非规则）的AI安全工具，来检测人工智能生成的攻击。行为分析通过使用复杂的机器学习算法来分析整个企业的用户和实体数据，识别具有风险的行为，从而实现以人为本的防御。

此外，相关法规和监管措施已经发布施行。2022年12月11日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部和公安部联合发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，规定任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。此外，深度合成服务提供者和使用者也不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假新闻信息。该规定已于2023年1月10日起施行。

深度合成技术，指的就是利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术。而类ChatGPT应用就符合规定中定义的“篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术”。在AI绘画、AI换脸等应用大火之后，对于AIGC等新型内容的监管，或许也将会成为接下来一段时间社会各界关注的重点。

不要让ChatGPT沦为资本炒作的话题，应聚焦于技术能力？

ChatGPT背后的技术能力并不简单，更不是短期内想要实现就能实现的。因此，有业内专家呼吁，不要让ChatGPT沦为资本炒作的话题，而是要将目光聚焦于这个产品及其背后的技术能力，如何推动AI产业的进一步发展。

既然要回归理性，那对ChatGPT的探讨还是应该放在技术及应用的范畴，近日，多位AI领域专家也就ChatGPT及相关技术分享了一些思考。

ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等各方面都可以说是里程碑式的AI产品。如果从智能的角度看，AI要能完整模拟人脑，大概需要“感知、决策、执行、反馈以及知识记忆”这几个模块。而ChatGPT的核心技术是AI语言大模型，其关键是如何让AI模型具备逻辑推理能力以及如何让AI学习全互联网的知识。目前来看，ChatGPT基本都做到了，因此在决策和知识这个环节，有了很大的突破。

但是ChatGPT基本上没有跟物理世界发生关系，包括输入和输出。这是因为人类在物理世界的生存能力和基础运动能力，看似简单，其实都经过漫长的进化，底层机制是更难被学习的。某种意义上来说，是一种更难学习的智能。人工智能会在未来几年更快速地发展和应用，并从两个方向改变我们的世界：一是“AI in Digital”，即以 AIGC 为代表的技术浪潮，通过重构内容生产力，让数字世界发生变革；二是“AI in Physical”，即以特斯拉为代表的企业，通过构建不同形态的机器人载体，对物理世界进行改造。

当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练， 生成的模型难以迁移到其他应用， 属于“ 小模型”的范畴。小模型的迁移过程不仅需要大量的手工调参， 还需要给机器喂养海量的标注数据，拉低了人工智能的研发效率， 且成本较高。而大模型通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后，在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练， 就可以满足新应用场景的需要。

这意味着，对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益， 大幅提升人工智能的适用场景和研发效率。这也是为什么大模型近年来会成为业界重点投入的方向。

在技术创新层面，OpenAI不断引入新的技术路线，比如这次引入的强化学习方法，就很好地提升了模型的效果。除此之外，OpenAI在组织文化、反馈机制、项目策划等方面的各项工作，也都共同推动了ChatGPT 的成功。ChatGPT的问答和多轮对话形式，就很好地激发了大众的热情和创造力，在越来越多企业鼓吹自己具备类ChatGPT技术时，外界更要冷静思考，仅有数据哪怕也具备一定算法和算力的公司，它真的能够创造出ChatGPT吗？

ChatGPT尽管已经十分强大，但其仍然无法替代现有搜索引擎的作用，未来仍要解决实时信息源以及置信度的问题。不过，ChatGPT的出现，确实给搜索引擎带来了新的思路，也有可能会推动出现新的搜索体验。

除了搜索引擎之外，ChatGPT将会给更多领域带来变革。比如，ChatGPT会成为未来人机交互的一个新入口，从而改变现有APP的交互方式，以更为自然的对话方式，让用户来使用软件和调用技能。

此外，像是火热的数字人，通过ChatGPT这样的模型提供对话能力，能让数字人具备有趣的灵魂。同时，该能力也可以嵌入到机器人中，让未来的机器人更聪明。开发者也可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的丰富应用，从而形成对话式AI的生态。

大模型已具备了“通用智能”的雏形。并且在大模型的助力下，人工智能技术从五年前的“能听会看”，已走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。

ChatGPT概念遭爆炒，交易所密集下方监管函？

虽然没能力开发chatgpt，但是，借chatgpt之名炒股票的能力还是有的，而且很大！ 2月8日晚间，上交所已经坐不住了，分别向海天瑞声、云从科技等两大ChatGPT概念股下发监管工作函；与此同时，深交所亦在8日和7日分别向“三连板”ChatGPT概念股鸿博股份及ChatGPT人气股汉王科技下发关注函。

受此影响，2月9日开盘，ChatGPT板块领跌，其中云从科技、海天瑞声一度双双跌超10%。截至午间收盘，云从科技跌超11%，海天瑞声、东港股份跌超6%，高鸿股份、新致软件、汉王科技、科大讯飞等跌幅靠前。

值得关注的是，许多近期被爆炒的ChatGPT概念股在业绩方面的表现却不甚理想。科技巨头在大模型上的竞争利好芯片送水人，但是否拥有大模型将成为区别科技平台企业的重要分水岭，同时 AI 企业是否能在这轮周期中找到盈利模式还有待观察。

全球巨头持续布局ChatGPT，但目前已被吹捧太高，概念投机性愈强，分化是必然。随着黑科技题材降温，短期可关注资金重回赛道股可能，即新能源汽车整车、智能化零部件、充电桩以及受益于特斯拉产业链边际变化的机器人产业链。另外，数字经济短线大涨后注意回调风险，中期向好逻辑不变。

ChatGPT会不会抢我们的饭碗？

图源：网络

有趣的是，这一次对AI的恐惧比以往任何时候都来的广泛、剧烈和深入。

不仅是那些被我们视为夕阳行业的会计和翻译在担心，连金融圈的交易员和分析师、艺术圈的作家和画家、硅谷的程序员这些代表着“体面、创造力和高收入”的工作都开始受到显著的威胁。

其实大家心里都明白，ChatGPT目前展现的水准离完整颠覆一个人类行业还挺远，但就是忍不住的担忧。

这种担忧的本质是过往认知路径被击碎后的恐惧。

这种认知上的巨大冲击可能比ChatGPT本身的技术进步更具有颠覆性——过往人类对AI的线性认知完全无法预测AI这种非线性的、颠覆性的发展方式。

换句话说，在AI 的奇点到来之前，都已经出现这种直指人类核心智能（语言）、可能颠覆经济游戏规则的技术突破了，在奇点之后，当人工智能真的具有自我意识时，又会是一种什么样的场面？

今天的AI能替换会计、翻译，明天能替换交易员、程序员和画家，再往后呢？人类的空间在哪？

这种恐惧是全人类都要面临的终极问题，也无怪乎我们的老朋友盖茨在吹完ChatGPT后补上了一句意味深长的话：

“AI当然能提高效率，但要考虑它的边界在哪。”

ChatGPT的爆火和以往所有的高概念都有所不同，它除了让体验者震撼、让参与者兴奋，更让所有了解它的人都产生了或深或浅的恐惧，恐惧的来源有自身利益，也有情怀所致。

对于这种恐惧该怎么办？

我们还是要引用在数字经济里已经折腾半个世纪的盖茨的传世名言:

我们总在高估新技术出现的第一个五年，又往往低估第二个五年。

对于ChatGPT的未来10年，让我们拭目以待。