2023一开年，先是被《流浪地球2》的机器人月球建造的工地场景震撼，然后就被ChatGPT上演了科幻续集，这个可为《Moss前传》的聊天机器人，在短短的一个月已经引起了全世界的重视。
就在昨夜，测试中的研发部门同事发来信息：ChatGPT成功地编写图形库代码……像科技研发这种事，机器人也可以干了…… 让AI自己写代码，ChatGPT编程实战测试，by KaivnD.NOAH
在如此的技术前提下，重新思考是很有必要的 ChatGPT可以通过将大量文本数据的学习任务转换成对话问答任务，并给出平均水平或者更优水平的答案。而文本数据又是人类交流、信息记载、社会组织、情感表达的核心数据形式。 不难推导的是，此次技术的革命作为在人类信息交流和信息整理的节点上。这也意味着它接下来将会对全行业带来不可估量的深远影响。
文字工作者的危机与机遇 首先，文字工作者要重视了（可又有谁不是文字工作者）。但凡已经被文本成果大量堆积的作业和岗位，都可能会在未来五年面临质变，这种质变意味着这种专业技能会被普及化、平民化，大众可以借助AI技术获得此类专业技能的成果。所以，如果你不是精英，也不是行业数据的更新者和缔造者，那就要考虑自我精进的问题了： 一方面，任何行业要重视优质数据的缔造，也就是提高新的信息标准和新的信息沟通水平。创新永不落伍，赶潮般无脑复制工作流，在AI面前只会是一朝一夕的事情。去年年底不少老朋友看到赶着逃出“寒冬”，急于从建筑业转行。我觉得真的不急，先想清楚：自己能否为那个行业提供未来的优质数据？ 另一方面，我们应该重新思考对自己职业数据的保护了。任何行业前端的优质数据，都可以用来做未来AI孵化的温床。这些数据的价值会在未来的某一个阶段进入到合理买卖的常态，每个行业的执行者，其工作都是创造性的，都是在创造更优质的数据。
ChatGPT问答： 
建筑设计类行业的护城河 如果我们把文字想象成一种表达机器，那这个机器的基本构造单元无疑是最简单的。大量的扁平化的均质数据源和简洁优秀的表达机器，决定了聊天机器人第一时间杀入人们的视野。那么与之相比较的图形学习和制图表达，显然是一个更专业的领域和更复杂的模型。虽然目前已有很多图形学习的模型正在被训练，但从数据的量级和均值程度讲，都只能够上自然语言学习的冰山一角。这个量级上的差值也就给了图形设计类行业一个空白的思考时间。
机遇方面，对于普遍的图形设计者（包含建筑师、结构水暖电设计师，室内设计师、景观设计师等）而言，一方面文字工作并非很多设计师的工作日常，很多人也不擅长，所以当下的ChatGPT应该说一种直接的辅助和赋能。 另一方面，在习惯了与AI深度合作的工作模式之后，我们有必要做好图纸的数字化管理、分类、储存。尤其是对于我们自身认为的优质数据。它的价值在未来足以托起一个专业、一个赛道，当然也可能颠覆一种工作，一个岗位。虽然我们设计行业的人群总是距离科技本身很远，对数据的理解很抽象，但现在有必要重新思考了。多看、多学、多想。 危机方面，近两年设计类科技领域的进步和创新也是有目共睹的。目前除了AI绘画领域的风暴外，如景观设计和室内设计都应该敲响警钟。尤其是一些针对平民化的方案设计，其设计逻辑的扁平化和图纸输出的千篇一律都为AI的攻略提供了标靶。一些低于行业平均水平且高度标准化的工作内容，应考虑到几年内AI进入的可能。
ChatGPT问答：
新技术革新下的连锁反应 2019年10月，诺亚在清华首次对外演讲的PPT 想起2019年，诺亚提出最初设想将设计经验逻辑写成程序，计划在五年内让自动化制图算法与未来AI算法相结合。四年后真的迎来了第一个碰撞点。 如此技术革新的开放，势必要引来一系列的科技浪潮和市场反应，而这项技术选择在这个市场的寒冬被放出来引爆，相信也经过了很多考虑。我们一起拭目以待吧。相信上半年会有很多新的技术应用和产品模式被不断地衍生出来。至少是在这波技术红利的饱和期到来前，我们看到的机遇已经足够占据大脑的憧憬了。
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