BIM + 人工智能的应用有效提高了施工效率,提高了项目完成速度,且减少了错误。人工智能在其他建筑工程阶段的具体应用,也不断在各个层面实现生产效率突破。下方举例三个不同场景中,BIM与人工智能的结合使用:
▷ 例如,在应用广泛的机电管线综合领域,通过引入人工智能技术中的模糊判决方法,结合参数化可视模型(BIM)制定评价指标、规划指标权重,实现施工方案数据的智能分析,可以显著提升机电管综工作效率。
▷ 例如,变电工程概算中BIM与人工智能结合,针对传统变电工程概算方法存在工作量大且误差较大的问题,提出了基于BIM和粒子群(PSO)-支持向量机(SVM)的变电工程智能概算方法。推导SVM模型,分析固定的核函数参数和惩罚系数对SVM模型的影响,提出利用PSO算法优化SVM核函数参数和惩罚系数的改进方法。
利用变电工程的BIM模型及特征数据作为PSO-SVM模型的输入,实现变电工程的智能化成本概算。相比于传统SVM算法具有更高的准确性,且通过参数优化能够满足不同实际变电工程成本概算需求。
▷ 例如,在智慧建筑运维管理中,对人流、车流智能识别算法将物体检测任务当作一个回归问题来处理,使用神经网络,直接从一张具备参数化的图像来预测出bounding box的坐标、box中包含物体的置信度和物体的概率。通过算法可以非常快速地完成物体检测任务。