1. AI 设计工具是否可以成为设计师的好助手
虽然一些设计师认为 AI 未来会对他们的职业构成威胁,但我们大多数人都在使用这项技术更快地创造出最好的设计。
Adobe Firefly 用于视频处理
不过大多数声称自己为“人工智能驱动”的设计工具,虽然开放了生成式 AI 的 API,也在开发自己的人工智能模型,但大多数 AI 功能都还只是噱头,只能完成随机设计 UI、重组资产等不稳定功能。
但市场上也仍然存在一些设计领域的英雄产品,比如 Relume 。这家专注于 Webflow 的公司推出了名为 Relume AI 的产品,这是一款功能强大的线框和交互工具。在该网站中输入你的网站描述,它会生成完整且详细的交互稿和视觉图,界面的布局和数据完整,可以快速复制到 Figma 和 Webflow。
前段时间我们也分享过 Durable 这个建站产品AI + 建站|Durable,融资 1400 万美金,30秒创建一个网站并成为自己的老板,它提供了创建网站所需要的一打子工具,包括网站构建器、CRM、发票软件、人工智能助手等。用户只需要提供品牌名称、所属行业、开展业务的地点和网站语言,Durable 就会基于用户提供的信息快速创建一个网站首页。
用 Durable 创建网站
2. AI 时代的用户体验设计
在 ChatGPT 还没有风靡的时候,数字产品的用户体验风格普遍为以 GUI (图形用户界面)为主,通过图形、按钮、菜单等标准化元素,使用户可以通过键盘、触摸等方式与终端设备交互。Windows 操作系统、MacOS 、Photoshop等软件都已 GUI 的用户界面为主。
GUI 的界面设计在近 20 多年的发展过程中,由于功能场景的不断增加, GUI 界面需要兼容复杂的、多样化的用户需求。功能强大的同时,设计成本变得很高,用户的学习成本也随之提升。尤其是在 TOB 领域的设计中,功能的庞大让整个页面拥有多重窗口、四五级以上的导航,即使设计师努力提供简单易用的页面,也很难降低用户的学习难度。
随着 GPT4 的推出,CUI (对话式用户界面)的界面体验正在逐渐应用广泛。CUI 采用了更加直观和自然的语言交互的方式,通过自然语言、语音等方式进行对话,可以有上下文记忆和智能化的回应,典型如 Siri 、Amazon Alexa 、 Google Assistant。
CUI 的出现,用自然语言的对话方式,可以让用户更直观的与数字产品进行交互,避免用户记忆繁琐的操作路径,让 AI 为自己找到最快的解决方案。
但是否所有应用都需要用 CUI 重构一遍?我们认为不会,不同的应用特性会导致不同的设计方向,这给了设计师进一步延展的空间。
- 对于 TOC 的产品:针对用户目的明确、功能较为简单的产品, CUI 会对其的交互体验有着革命性的影响,比如携程、美团这种需求明确的产品,用户的目标是为了找到最合适的商品完成购买,这个过程可以通过 CUI × AIGC 的方式进行进一步重构;但针对用户目的不明确,且产品体验过程较为舒适、不需思考的产品,如抖音、快手,CUI 不一定是最让用户喜爱的交互界面,或许需要探索二者结合的最佳方式
- 对于 TOB 的产品:用户目的明确,功能多样且复杂,我们认为 GUI 的设计界面很难被摒弃,导航式的地图仍然需要提供给用户完成有目的查找。同时对话式的命令也可以满足用户无目的的询问,或许 CUI 可以基于现有层级分明的界面,进行关键流程的解答和提效。
用户体验的研究已经不断发展和完善,使设计变得易于理解和包容。相比于视觉设计的精美程度,许多设计师更重视可用性,这带来了更简单且可行的设计风格。尽管过去几年行业发生了变化,该设计原则仍然被践行。
2019 年至 2023 年“用户体验可访问性”的 Google 趋势图
上面的谷歌趋势图显示了无障碍设计渐渐成为了真正的工业需求。可访问性技术的范围从颜色对比、可读字体、可识别的动作元素,一直到追踪不同用户的反馈,应用到产品功能中去。
1. 无障碍设计
由于当前需要为所有年龄段的人甚至身体有障碍的用户进行设计,因此无障碍性也受到了大力推动。公司希望从所有不同的人群中获利,并且也在各个方面推动包容性。随着越来越多的人走向数字化,设计师几乎必须专注于无障碍设计,更多针对无障碍设计的课程和训练营也面向设计师开放。
2. 个性化
除了可访问性之外,个性化才是真正让人们锁定应用程序或网站的原因。或许你以前在 YouTube 上看过这条小信息 :
YouTube 评估你喜欢哪种内容以便提供更好的推荐
即使是一个已发布功能,如果用户反馈不佳,也很容易面临撤回的情况,这直接体现了用户体验设计师在未来产品和服务方面的领先地位。
Perplexity AI CEO Aravind 曾分享过对于用户体验的理解,基本原则是“用户永远不会错”。Perplexity 发现只有极少数人知道将好奇心转化为清晰、准确的问题,从而导致结果不准确,甚至幻觉的出现。(欢迎阅读我们研究 Perplexity 的深度文章:AI+搜索|关于搜索的想象,和目前估值最高的生成式搜索引擎 Perplexity。)
一种解决思路是总结 prompt 的提问方法,让用户能主动学习;另一种解决思路是所以在对话式交互界面上,帮助用户提一个好的问题。Perplexity 选择了第二种,增加了提出问题之后的更多问题衍生。——平台永远要为用户多想一步、多做一步。
Perplexity 界面
总得来说,设计趋势会随着工业化进程的推进,而演进为更前沿的风格,也会有更多工具帮助设计师开放脑洞,快速得到心中所想。但无论社会如何进步,以用户体验为中心的话题永远不会终结。